🔥 What’s New ?

👉  Mises à jour de Google Analytics en juin 2025

  • Intégration des diagnostics de balises avec le centre de paramètres de consentement : Google Analytics a renforcé ses outils de diagnostic pour le consentement de l'utilisateur final. Désormais, les propriétaires de sites web peuvent plus facilement détecter et corriger les erreurs liées au consentement et à la collecte de données directement via le centre de paramètres de consentement. Cela permet une meilleure conformité avec les réglementations sur la vie privée et une collecte de données plus fiable.
  • Nouvelles sources de données pour l'importation des données de coûts (bêta ouverte) : Google Analytics étend les possibilités d'importation des données de coûts. En plus des sources existantes, il est désormais possible d'importer des données de coûts depuis Google Sheets, Amazon Redshift, Amazon S3, BigQuery, Google Cloud Storage, HTTPS, MySQL, PostgreSQL et Snowflake. Cette fonctionnalité, offre une vue plus complète des performances marketing en consolidant les données de dépenses publicitaires provenant de diverses plateformes.
  • Configuration automatique des événements de prospects qualifiés et convertis : Lorsque l'objectif commercial de "génération de leads" est sélectionné dans Google Analytics, la plateforme configure désormais automatiquement les événements de prospects qualifiés et convertis comme des événements clés. Cela simplifie le suivi des conversions pour les entreprises axées sur la génération de leads, en automatisant la configuration des indicateurs de performance importants.
ℹ️  What's New in Google Analytics - Analytics Help

👉 Google “June 2025 Core Update”

Google a déployé une mise à jour majeure de son algorithme de recherche, la "June 2025 Core Update". Cette mise à jour favorise les sites web qui démontrent une réelle expertise, une autorité et une fiabilité (E-E-A-T), ainsi qu'une expérience utilisateur optimale.

La plupart des mises à jour majeures de l'algorithme ne sont pas perceptibles le jour de leur annonce, mais plutôt dans les jours qui suivent. Actuellement, peu de sites observent l'impact de cette mise à jour, bien que les outils d'analyse la détectent clairement.

Google a précisé que cette mise à jour se déploiera sur trois semaines, contre deux habituellement. Si vous ne constatez pas encore de changements, ils pourraient apparaître prochainement.

ℹ️  Google June 2025 Core Update Volatility Begins
👉 Chez Starfox Analytics, nous accompagnons les entreprises dans l’analyse de la performance organique à travers plusieurs méthodologies telles que les tableaux de bord avancés, les alertings automatisés et les modèles du Machine Learning pour détecter les anomalies du trafic. En implémentant l’une de ces méthodes, aucun impact de la core update vous échappera.

👉 PostHog Max AI : Assistant IA (GA beta ouverte)

PostHog vient de sortir Max AI, un assistant IA et analyste produit intégré directement dans PostHog qui peut : analyser les données pour répondre aux questions produit, accomplir des tâches rapidement dans l'interface PostHog (comme mettre à jour des filtres), expliquer les fonctionnalités PostHog, et bien plus encore.

Cet assistant peut rechercher des réponses aux questions produit en interrogeant directement les données, avec des résultats pouvant aller d'un simple chiffre à une liste détaillée d'utilisateurs avec toutes leurs propriétés. Il peut générer des requêtes SQL sans avoir besoin de comprendre le SQL, et créer des insights que vous pouvez directement éditer par la suite et il peut même accomplir des tâches rapidement dans l'interface PostHog pour vous, comme mettre à jour des filtres ou naviguer dans l'application

ℹ️  Max est gratuit pendant la version bêta. PostHog facturera quelque chose à terme, mais avec un tier gratuit, quand il sortira de la bêta.Cette approche positionne PostHog Max AI comme le premier "product manager artificiel" véritablement intégré, capable d'analyser, de visualiser et d'agir directement sur les données produit sans nécessiter de copier-coller vers d'autres outils.

👉Julius AI : Une solution d'analytics conversationnel

Julius AI est un assistant IA spécialisé dans l'analyse de données qui permet d'analyser et de visualiser des données complexes en quelques secondes. Utilisé par plus de 300,000 personnes et reconnu par Forbes et Business Insider, il fonctionne comme un chatbot similaire à ChatGPT mais spécialement conçu pour l'analyse de données.

Julius permet de poser des questions en langage naturel sans avoir besoin de connaître le code ou les formules complexes. Il suffit de demander "Quels sont les produits les plus vendus ce mois ?" ou "Peux-tu prédire le churn du dernier trimestre ?"

Julius prend en charge divers formats de données incluant CSV, Excel, Google Sheets, PDF et bases de données Postgres.

Il permet de faire des analyses assez avancées comme :

  • La modélisation prédictive intelligente pour prévoir les ventes, le churn ou la croissance
  • Des visualisations instantanées en transformant automatiquement les données en graphiques et diagrammes professionnels
  • Nettoyage automatique des données et calculs complexes

Julius AI présente certaines limitations techniques, notamment des difficultés avec les ensembles de données volumineux et complexes. L'outil peut rencontrer des problèmes de formatage avec les documents numérisés, offre des capacités de web scraping limitées et fonctionne principalement en anglais, avec un support restreint pour les autres langues.

En termes de personnalisation, bien que les visualisations soient dynamiques, certaines restrictions peuvent limiter la présentation et l'interprétation des données. Les fonctionnalités avancées comme la modélisation prédictive et les animations de données exigent des ressources computationnelles importantes, ce qui peut affecter les performances générales de l'outil.

ℹ️  Julius AI Review: Can AI Visualize Complex Data in Seconds ?
👉 Contrairement aux discours parfois alarmistes sur l'IA qui remplacerait les professionnels de la data. Cet outil s'inscrit dans une logique d'augmentation des capacités plutôt que de remplacement des data analysts. Julius AI automatise les tâches techniques répétitives (nettoyage de données, visualisations standard) pour libérer du temps aux analystes. Cette efficacité leur permet de se recentrer sur leur expertise à haute valeur ajoutée : analyses approfondies, contextualisation métier, formulation d'hypothèses complexes et transformation d'insights en recommandations actionnables.

💡 L’astuce du mois

Notre rubrique "L'astuce du mois" partage des conseils pratiques utilisés quotidiennement chez Starfox Analytics. Ces astuces couvrent divers outils de Web Analyse pour optimiser votre travail. N'hésitez pas à les tester et à les partager avec vos collègues.

👉 Looker Studio : Création d'un thème personnalisé à partir d'une image

Vous pouvez générer un thème personnalisé à partir des couleurs d'une image. Vous pouvez ainsi coordonner les couleurs du texte et des données avec celles d'une image dans votre rapport (un logo ou une photo de produit, par exemple).

📋 Comment l'utiliser

Option 1 : Depuis une image déjà dans le rapport :Effectuez un clic droit sur l'image, puis sélectionnez Extraire un thème de l'image.

Option 2 : Depuis une nouvelle image :Ouvrez le panneau Thème et mise en page. Au bas de l'onglet "Thème", cliquez sur Extraire un thème de l'image. Importez une image ou indiquez un lien vers une image accessible sur le Web

ℹ️ Google Cloud Thèmes  |  Looker Studio  |  Google Cloud

📖 Sharing Is Caring

Notre rubrique "Sharing is Caring" présente mensuellement un article approfondi sur un sujet d'actualité en Web Analyse. Nos experts utilisent leur savoir-faire et les ressources en ligne pour explorer ces thématiques en détail.

👉 Etude de cas : Kang remonte 100% des conversions dans Meta

Ce mois-ci, découvrez l'article notre business case sur la remontée de 100% des conversions Meta pour notre client KANG

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😜  Miscellaneous

👉 L'affaire Soham Parekh : Le "serial moonlighter" de la Silicon Valley

Soham Parekh, un ingénieur logiciel indien, est devenu viral en juillet 2025 après avoir été démasqué pour avoir travaillé secrètement pour 3-4 startups américaines simultanément depuis 2022.

L'affaire a explosé quand Suhail Doshi, ex-CEO de Mixpanel, l'a dénoncé sur X : "Il y a un type nommé Soham Parekh (en Inde) qui travaille pour 3-4 startups en même temps. Il cible les entreprises Y Combinator et plus encore. Attention.”

Parekh excellait dans les entretiens et obtenait des offres allant jusqu'à 200 000$ par poste, il ne venait au travail qu'une seule fois, ratait fréquemment les réunions et retardait les livrables, il devait reprogrammer les réunions jusqu'à 5 fois et donnait des excuses farfelues et il mentait sur sa localisation, prétendant être aux États-Unis alors qu'il était à Mumbai. Dans une interview exclusive, Parekh a admis travailler jusqu'à 140 heures par semaine (20h/jour), motivé par des difficultés financières personnelles, déclarant : "Je n'en suis pas fier. Je ne l'approuve pas. Je me souciais vraiment des entreprises.

ℹ️  From hired to fired, tech founder reveals how Soham Parekh o…

🤩 Inside Starfox

🎉 Dans notre podcast "Inside Starfox", un format audio généré par NotebookLM super pratique sur Spotify, nous vous proposons d'écouter notre article sur plusieurs exemples de cas d'usage d'intégration des LLMs dans BigQuery  🎧

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Écrit par :
Fadoua Tarbouchi

Fadoua a débuté sa carrière au sein du groupe Pierre et Vacances CenterParcs en tant que Web Analyst. Depuis un an et demi, elle occupe le poste d'Analytics Engineer chez Le Figaro, où elle se spécialise sur les enjeux Data SEO.

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