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Les outils
Fonction AI.CHUNK_DOCUMENT maintenant disponible
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La fonction <code>AI.CHUNK_DOCUMENT</code> est une fonction à valeur de table qui divise les documents non structurés en morceaux de texte sémantiquement cohérents optimisés pour les plongements vectoriels et les flux de travail de génération augmentée par récupération (RAG). Cette fonction est désormais généralement disponible (GA).
Analyse conversationnelle disponible à Montréal et Toronto
L'analyse conversationnelle dans BigQuery est désormais disponible dans les emplacements suivants : Montréal (northamerica-northeast1) et Toronto (northamerica-northeast2). Pour plus d'informations, consultez la page sur les emplacements.
Nouvelles fonctionnalités Google Cloud BigQuery
Cette mise à jour de Google Cloud BigQuery permet désormais de copier des tables entre régions, d'exporter les réponses d'un agent d'analyse conversationnelle en PDF ou CSV, et d'utiliser des alias de colonnes en GoogleSQL. Ces fonctionnalités sont désormais disponibles en général et nécessitent une activation préalable pour les utiliser.
Nouvelles fonctionnalités pour la gestion des données
Cette mise à jour introduit la possibilité de créer des conversations avec des sources de données et des ensembles de données dans plusieurs projets, ainsi que la publication d'un agent BigQuery Conversational Analytics dans Gemini Enterprise. L'intégration de l'endpoint du catalogue Apache Hive dans le catalogue d'exécution Lakehouse est désormais disponible, permettant un partage de données transparent et des requêtes unifiées. De plus, la fonction AI.AGG prend en charge l'argument output_schema et la migration de métadonnées de Dataproc Metastore vers Lakehouse est disponible.
Fonctions IA générative et agrégation sémantique disponibles dans BigQuery
BigQuery propose désormais des fonctions d'IA générative prenant en charge le modèle "gemini-4-argon". Ce modèle est désormais disponible en général. De plus, la fonction "AI.AGG" est également disponible en général, permettant d'agréger sémantiquement des données non structurées en fonction d'instructions en langage naturel.
Transferts de données incrémentiels disponibles pour BigQuery
Les transferts de données incrémentiels pour le service de transfert de données BigQuery sont désormais disponibles en version générale pour PostgreSQL et ServiceNow.
Disponibilité du BigQuery Data Engineering Agent à Tokyo - Modèle gemini-3.5-flash
Le BigQuery Data Engineering Agent est désormais disponible dans le point de terminaison régional <code>asia-northeast1</code> (Tokyo) et prend en charge le modèle gemini-3.5-flash. Cette fonctionnalité est désormais généralement disponible (GA). Pour plus d'informations, consultez les liens fournis.
Prise en charge des noms de colonnes flexibles dans BigQuery
Cette mise à jour permet désormais la prise en charge des noms de colonnes flexibles par défaut pour les types de table suivants : les tables externes Iceberg et les tables gérées Iceberg dans BigQuery, ainsi que les tables Apache Iceberg gérées par le catalogue d'exécution Lakehouse. De plus, la fonctionnalité est désormais disponible en général (GA) et vous pouvez utiliser l'assistance Gemini dans l'éditeur SQL de BigQuery Studio via un bouton d'action en ligne.
BigQuery lance TimesFM 3.0
BigQuery propose TimesFM 3.0, un modèle de prévision de séries temporelles intégré qui implémente le modèle TimesFM en open source de Google Research. Il permet la prévision univariée et multivariée basée sur des valeurs historiques et des covariables supplémentaires. Le modèle est actuellement en phase de prévisualisation.
Fonction AI.CAUSAL_EFFECT pour l'analyse conversationnelle dans BigQuery
L'analyse conversationnelle dans BigQuery prend désormais en charge la fonction AI.CAUSAL_EFFECT pour quantifier l'impact des interventions spécifiques sur les données de séries temporelles. Cette fonctionnalité est actuellement en phase de prévisualisation.
Noms de colonnes flexibles et modèle `gemini-embedding-2` en GA
Les tables externes Iceberg et les tables gérées Iceberg prennent désormais en charge les noms de colonnes flexibles par défaut, en mode généralement disponible (GA). Le modèle `gemini-embedding-2` est efficace pour intégrer de longues chaînes de caractères, y compris des données multilingues et non structurées, et supporte un mélange de texte, images, audio, vidéo et fichiers PDF. Ce modèle peut être utilisé dans les fonctions `AI.EMBED`, `AI.SIMILARITY` et `AI.GENERATE_EMBEDDING`, et est également en mode généralement disponible.
SDK Rust pour BigQuery : version GA avec support pour le modèle `gemini-3.7-flash`
Le SDK Rust pour BigQuery est désormais disponible en version générale (GA). L'Agent d'Ingénierie des Données prend en charge le modèle `gemini-3.7-flash` pour les points de terminaison multi-régionaux `us`, `eu` et `global`.
Nouvelles fonctionnalités Google Analytics: reporting cross-canal, conversions d'applications et filtres de données
Cette mise à jour de Google Analytics étend les fonctionnalités de reporting cross-canal et de gestion des conversions pour inclure les conversions d'applications. Les rapports de conversion prennent désormais en charge les conversions d'applications, offrant de nouvelles analyses cross-canal. De plus, les filtres d'inclusion de données pour les noms de domaine permettent de simplifier la configuration et de garantir l'intégrité des données d'analyse. Enfin, de nouvelles fonctionnalités telles que les tableaux de bord, les fenêtres de réexamen des conversions et la liaison directe avec AdMob sont introduites pour améliorer l'analyse et la gestion des données.
Nouvelles fonctionnalités Google Analytics pour optimiser les campagnes marketing
Google Analytics propose de nouvelles fonctionnalités pour le suivi des conversions d'applications, des filtres de données pour les noms de domaine, des tableaux de bord, des fenêtres de rétrospection personnalisées pour les conversions, une liaison directe avec AdMob, un regroupement des sources en plateformes, des filtres de noms de domaine, une intégration avec Google Business Profiles, une mesure du trafic des assistants AI, une API Data Manager, des données de conversion cross-canal via l'API Data, un Assistant de tâches, des insights générés et un budget cross-canal. Ces mises à jour offrent aux annonceurs de nouveaux outils pour optimiser leurs campagnes marketing.
Nouvelles fonctionnalités de reporting multi-canal dans Google Analytics
Cette mise à jour de Google Analytics étend les fonctionnalités de reporting multi-canal et de gestion des conversions pour inclure les conversions d'applications. Les rapports de conversion prennent désormais en charge les conversions d'applications, offrant de nouvelles perspectives multi-canal. De plus, les paramètres d'attribution des conversions sont désormais ajustables indépendamment pour les conversions d'applications. D'autres améliorations incluent des filtres de données pour les noms de domaine, des tableaux de bord, des fenêtres de réexamen de conversion personnalisées, des liens directs avec AdMob, un regroupement de sources et des filtres de noms de domaine.
Google Analytics : Reporting multi-canal étendu aux conversions d'applications
Google Analytics étend ses fonctionnalités de reporting multi-canal et d'outils de gestion des conversions pour inclure les conversions d'applications. Les rapports de conversion prennent désormais en charge les conversions d'applications, offrant de nouvelles perspectives multi-canal. De plus, les paramètres d'attribution des conversions sont désormais ajustables indépendamment pour les conversions d'applications. De nouvelles fonctionnalités telles que les filtres d'inclusion de données pour les noms de domaine, les tableaux de bord, les fenêtres de réexamen des conversions personnalisées et la liaison directe avec AdMob sont également introduites pour améliorer la gestion et l'analyse des données.
Élargissement des fonctionnalités de Google Analytics
Google Analytics étend ses fonctionnalités de reporting multi-canal et d'outils de gestion des conversions pour inclure les conversions d'applications. De plus, de nouvelles fonctionnalités telles que les filtres d'inclusion de données pour les noms de domaine, les tableaux de bord personnalisables et les fenêtres de réexamen des conversions personnalisées sont désormais disponibles. Une nouvelle intégration avec AdMob permet également une liaison directe des produits. Enfin, de nouveaux concepts comme le regroupement de sources et l'analyse du trafic provenant des assistants AI sont introduits pour améliorer la compréhension des performances et des données analytiques.
Nouvelles fonctionnalités de reporting multi-canal dans Google Analytics
Google Analytics étend ses fonctionnalités de reporting multi-canal et d'outils de gestion des conversions pour prendre en charge les conversions d'applications. Les conversions d'applications sont désormais entièrement prises en charge dans vos rapports de conversion, avec des analyses de performance, d'attribution et de modèles d'attribution, débloquant de nouvelles perspectives multi-canal. De plus, les paramètres d'attribution des conversions sont désormais ajustables indépendamment pour vos conversions d'applications, vous donnant plus de contrôle sur l'attribution du crédit de conversion à travers les canaux dans vos rapports.
Améliorations Google Analytics: reporting cross-canal et conversions d'applications
Google Analytics étend ses fonctionnalités de reporting cross-canal et d'outils de gestion des conversions pour prendre en charge les conversions d'applications. De plus, de nouvelles fonctionnalités telles que les filtres d'inclusion de données pour les noms de domaine, les tableaux de bord et les fenêtres de réexamen personnalisées pour les conversions sont désormais disponibles. Une nouvelle intégration avec AdMob, des groupes de sources consolidés et des filtres de noms de domaine sont également introduits pour améliorer la qualité des données et la gestion des campagnes.
Google Analytics : Reporting multi-canal et conversions d'applications
Google Analytics étend ses fonctionnalités de reporting multi-canal et d'outils de gestion des conversions pour prendre en charge les conversions d'applications. Les conversions d'applications sont désormais entièrement prises en charge dans vos rapports de conversion, avec des analyses de performance, d'attribution et de modèles d'attribution, débloquant de nouvelles perspectives multi-canal. De plus, les paramètres d'attribution des conversions sont désormais ajustables indépendamment pour vos conversions d'applications, vous donnant plus de contrôle sur l'attribution du crédit de conversion à travers les canaux dans vos rapports.
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