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Les outils
Mise à jour avec recherche hybride et pilote JDBC amélioré
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Cette mise à jour inclut le support de la recherche hybride, la restauration de la fonction `VECTOR_SEARCH` pour combiner une recherche sémantique et lexicale, ainsi que la restauration du mode `HYBRID` dans la fonction `AI.SEARCH`. Le pilote JDBC pour BigQuery prend désormais en charge OpenTelemetry pour le suivi et le journalisation, avec des exports automatiques vers Google Cloud Observability. De plus, les connexions inter-cloud permettent de consulter des données AWS, Azure et Salesforce Data 360 depuis toutes les régions BigQuery, offrant plus de fonctionnalités et une meilleure efficacité coût.
Nouvelles fonctionnalités BigQuery: tables, vues, sources de données, tests et audit
La mise à jour permet d'ajouter des tâches telles que des tables, des vues, des sources de données et des tests de qualité des données aux pipelines BigQuery. De plus, il est désormais possible d'auditer les téléchargements de résultats de requêtes via la console BigQuery. Ces fonctionnalités sont désormais disponibles en version générale.
Transferts incrémentiels de Klaviyo vers BigQuery en Preview
Le service de transfert de données BigQuery prend désormais en charge les transferts de données incrémentiels lors du transfert de données de Klaviyo vers BigQuery. Cette fonctionnalité est disponible en version Preview.
Diagnostic des données de campagne: alerte sur les paramètres d'URL manquants
Une nouvelle fonctionnalité de diagnostic a été lancée pour alerter les utilisateurs des problèmes de précision des données de campagne dus à des paramètres d'URL manquants. Les propriétés sans identifiants agrégés (GBRAID et gad_) dans l'URL verront apparaître un nouveau diagnostic, indiquant les URLs problématiques et des solutions pour résoudre le problème. Ces identifiants sont essentiels pour la précision des données de campagne.
Mise à jour BigQuery: Legacy renommé, partage commercial, fonctions APPENDS et CHANGES, pilote ODBC GA
La mise à jour renomme la méthode legacy `tabledata.insertAll` en `Storage Write API (REST)`, et la `Storage Write API` en `Storage Write API (gRPC)`. De plus, il est désormais possible de découvrir des listes de partage commerciales BigQuery sur Google Cloud Marketplace avec le filtre `Marketplace`. Enfin, l'utilisation des fonctions `APPENDS` et `CHANGES` permet de visualiser les lignes ajoutées ou modifiées dans une table sur une période donnée, et le pilote ODBC pour BigQuery développé par Google est disponible en version généralement disponible (GA).
Champ de devise obligatoire pour l'importation des données de campagne
La mise à jour nécessite désormais un champ de devise lors de l'importation des données de campagne pour garantir la précision des rapports, même en cas de modification des paramètres de devise de votre propriété. Vous pouvez désormais mapper la devise directement depuis une colonne de votre source de données ou appliquer une devise fixe à l'ensemble du jeu de données. Les importations de données de campagne existantes continueront à être rapportées en supposant que le coût importé correspond à la devise actuelle de votre propriété.
Nouvelle version du pilote ODBC Simba pour BigQuery
Une nouvelle version du pilote ODBC Simba pour BigQuery est désormais disponible.
Intégration de SAP Business Data Cloud avec Lakehouse for Apache Iceberg
L'update concerne l'intégration de SAP Business Data Cloud (BDC) avec Lakehouse for Apache Iceberg. Les caractères spéciaux dans les produits de données provenant de systèmes SAP tels que SAP Business Warehouse (BW) et SAP SuccessFactors ne sont pas supportés dans BigQuery. Les nouvelles fonctionnalités incluent la fédération depuis SAP BDC, la requête directe des tables SAP BDC depuis BigQuery et la publication des tables Lakehouse vers SAP BDC. Pour plus d'informations, consultez la documentation sur la mise en place de Lakehouse cross-cloud pour SAP BDC, la requête des données SAP BDC et la publication des tables Lakehouse vers SAP BDC.
Balises de gouvernance des données dans BigQuery
BigQuery propose des balises de gouvernance des données qui permettent de renforcer la sécurité au niveau des colonnes et le masquage des données. Ces balises sont un type de balise Resource Manager que vous pouvez attacher aux colonnes sensibles et utiliser dans les politiques de données BigQuery pour accorder un accès conditionnel à vos utilisateurs. Cette fonctionnalité est actuellement en phase de prévisualisation.
Analyse conversationnelle : AI.AGG et conformité HIPAA dans BigQuery
L'analyse conversationnelle prend désormais en charge la fonction AI.AGG dans BigQuery, actuellement en phase de prévisualisation. De plus, dans le cadre de Gemini dans BigQuery, l'analyse conversationnelle prend désormais en charge la conformité HIPAA.
Extension Data Agent Kit pour BigQuery: fonctionnalités et mises à jour
L'extension Data Agent Kit permet d'interagir directement avec les ressources BigQuery dans votre environnement d'agent, notamment pour parcourir des ensembles de données, gérer des pipelines, exécuter des requêtes et effectuer d'autres tâches BigQuery dans votre IDE préféré. La fonctionnalité de recherche hybride a été temporairement désactivée, mais sera rétablie prochainement. De plus, le service de transfert de données BigQuery permet désormais de transférer des métadonnées depuis des sources de données telles que PostgreSQL et Microsoft SQL Server vers Knowledge Catalog.
Nouvelle fonctionnalité et mise à jour dans GoogleSQL
Une nouvelle fonctionnalité de "multi-level aggregation" est désormais disponible dans GoogleSQL, permettant l'utilisation d'une fonction d'agrégation comme argument pour une autre fonction d'agrégation. Cette fonctionnalité est actuellement en phase de prévisualisation. De plus, une version mise à jour du pilote ODBC Simba pour BigQuery est désormais disponible.
Désactivation temporaire du rapport AdInsightsMMM pour les transferts de données depuis Facebook Ads
La mise à jour concerne la désactivation temporaire du rapport AdInsightsMMM pour les transferts de données depuis Facebook Ads en raison de changements de schéma dans l'API Facebook Ads. Les transferts existants incluant ce rapport continueront de s'exécuter, mais sans les données du rapport AdInsightsMMM. Pour plus d'informations, consultez la page du 6 juillet 2026 sur les changements de transfert.
Modèles TimesFM pré-entraînés disponibles dans Connected Sheets
Vous pouvez désormais utiliser des modèles TimesFM pré-entraînés dans BigQuery ML directement depuis Connected Sheets. Ces modèles vous permettent de créer des prévisions et de détecter des anomalies dans vos données en utilisant les fonctions AI.FORECAST et AI.DETECT_ANOMALIES. Cette fonctionnalité est désormais généralement disponible (GA).
Génération d'incorporation autonome sur Google BigQuery
La fonctionnalité de génération d'incorporation autonome est désormais disponible en général sur Google BigQuery. Elle permet de maintenir une colonne d'incorporations sur une table en fonction d'une colonne source, et de générer ou mettre à jour automatiquement la colonne d'incorporation lorsque des données sont ajoutées ou modifiées dans la colonne source. Cette fonctionnalité peut être activée sur de nouvelles ou existantes tables en utilisant les instructions CREATE TABLE ou ALTER TABLE.
Déplacement du comportement de l'explorateur de table
À partir de juillet 2026, le comportement de l'explorateur de table sera déplacé vers le panneau de référence. Pour plus d'informations, consultez Table Explorer sur https://docs.cloud.google.com/bigquery/docs/table-explorer.
Intégration Gemini Code Assist et optimisation BigQuery
L'update présente l'intégration de Gemini Code Assist dans BigQuery pour aider à résoudre les problèmes de performance, la possibilité de redimensionner les colonnes dans BigQuery Studio, la désactivation temporaire de la configuration des quotas de jetons quotidiens pour les fonctions d'IA générative, et l'utilisation de Gemini Cloud Assist pour analyser les requêtes SQL et recevoir des recommandations d'optimisation des performances.
Fonctions BigQuery AI : ObjectRef en entrée directe
Les fonctions BigQuery AI peuvent désormais utiliser les valeurs ObjectRef directement en entrée, sans avoir besoin d'appeler la fonction OBJ.GET_ACCESS_URL. Cette fonctionnalité est désormais généralement disponible (GA).
Nouvelles fonctions d'agrégation dans BigQuery
BigQuery continuous queries supportent désormais les fonctions d'agrégation suivantes : ARRAY_AGG et STRING_AGG. Ces fonctions sont actuellement en phase de prévisualisation.
Regroupement des sources pour une analyse simplifiée
L'update introduit le regroupement des sources, une nouvelle dimension qui consolide les valeurs des plateformes en ligne courantes telles que Facebook, Instagram et TikTok. Cela simplifie l'analyse des performances et de l'attribution en fournissant une seule valeur pour chaque source. Les annonceurs pourront mieux analyser et optimiser leurs performances cross-canal, standardiser leurs rapports, se préparer pour l'IA et réviser les données rétroactivement. De plus, les filtres de nom d'hôte permettent d'exclure des événements basés sur des domaines non approuvés, garantissant une analyse précise des données collectées.
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