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Case Study
Le Figaro : L’IA pour optimiser son contenu organique de +119%
+119% de trafic organique Discover grâce à l’analyse des contenus via l’API Google Natural Language, croisée avec la Search Console dans BigQuery. Un tableau de bord a permis d’affiner les stratégies SEO du Figaro pour cibler les thèmes les plus performants.
Le Figaro
Le Figaro
Le Figaro est l'un des principaux groupes de médias en France, reconnu pour son journal emblématique, Le Figaro, fondé en 1826. Il compte plus de 5 millions de lecteurs mensuels, une audience numérique dépassant 50 millions de visites par mois, et génère un chiffre d’affaires annuel supérieur à 250 millions d’euros.
Context & Objectifs
Les besoins SEO
Le Groupe Figaro, éditeur de Le Figaro, Madame Figaro, Le Figaro Magazine, CCM Benchmark et Gala, souhaitait améliorer sa visibilité organique sur Google Discover, un flux d’informations personnalisé sans recherche active. Le Figaro avait besoin d’analyser ses contenus éditoriaux pour identifier les facteurs clés de performance sur cette plateforme, en croisant une analyse sémantique avancée avec les données de la Search Console dans BigQuery. Il souhaitait également un dashboard interactif permettant à ses équipes éditoriales de suivre en temps réel les performances et d’optimiser leurs contenus. Pour cela, Le Figaro a fait appel à Starfox Analytics, expert en data analytics appliquée aux contenus numériques.
MÉthode & Solutions
Méthodologie
Nous avons utilisé l’API Google Natural Language pour analyser les contenus du site Le Figaro, en identifiant les attributs sémantiques et thématiques clés influençant leur performance dans Google Discover. Ces données ont été croisées avec les indicateurs de la Search Console dans BigQuery, permettant d’établir des corrélations précises entre caractéristiques des contenus et résultats d’engagement. Sept critères déterminants ont été audités en collaboration avec les équipes éditoriales. Pour faciliter l’exploitation de ces insights, un tableau de bord interactif a été développé, offrant un suivi en temps réel des performances et guidant les stratégies éditoriales pour maximiser l’impact sur Google Discover. La remontée quotidienne des donnée d’achat au sein de Google Ads à permis de réduire de 23% le côut par conversion et d’augmenter le ROAS de 19%. Il a par ailleurs permis d’augmenter de 41.2% les conversions sur Meta.
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Les Consultants
Ils ont participé à ce Business Case Client.
Fadoua Tarbouchi
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