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La veille de mai 2025

Meta utilise désormais les données publiques des utilisateurs européens pour entraîner son IA, incluant textes, images et commentaires sur Facebook et Instagram. Bonne nouvelle : il est possible de s’y opposer via un formulaire dédié, même sans justification.

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Écrit par :

Edouard de Joussineau

Expert en CRO, Web Analytics et Product Management depuis plus de 10 ans, Edouard a fondé Starfox Analytics en 2021. Passionné de vin, de Formule 1 et d’aviation,

Insights & Innovations en data

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12.6.25

La veille de mai 2025

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Edouard de Joussineau

Data Technologies

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11.6.25

Facebook Conversion API

L'API de Conversion Facebook améliore le suivi des conversions en contournant les limites des cookies. Elle garantit des données fiables, optimise le CPA, et permet un ciblage précis grâce à l'envoi d'événements et de données CRM via un TMS Server-Side comme Google Tag Manager.

Server-side Tagging

Le tracking server-side optimise la collecte de données en contournant les bloqueurs et restrictions des navigateurs. Il améliore la qualité des données, réduit l’impact des scripts sur les performances web, et centralise la gestion des balises.

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Edouard de Joussineau

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11.6.25

Attribution Post-View

Votre budget pub est peut-être en train de s'évaporer… sans impact réel. Découvrez pourquoi l’attribution post-view est une illusion dangereuse et comment reprendre le contrôle avec des vraies données et des conversions qui comptent vraiment.

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11.6.25

Exemples de cas d’usage d’intégration des LLMs dans BigQuery

Et si vos données pouvaient penser ? Avec les modèles LLM intégrés à BigQuery, transformez vos analyses en actions intelligentes : standardisation, traduction, génération de contenu… L’IA s’invite directement dans vos requêtes SQL

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11.6.25

La veille d'avril 2025

BigQuery révolutionne l'analyse business avec son nouveau modèle d'analyse de contribution accessible à tous, permettant d'identifier précisément les facteurs qui impactent vos KPIs grâce au machine learning.

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Edouard de Joussineau

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9.6.25

Les Dimensions Sources dans BQ/GA4: Distinction entre “User Sources” et “Session Sources”

Explorez comment GA4 et BigQuery mesurent les sources de trafic à trois niveaux (utilisateur, session, événement) et découvrez quelle dimension utiliser selon vos objectifs d’analyse ou de reporting.

Décompte des Utilisateurs avec BigQuery et GA4 : Précision vs Coût

Entre la précision chirurgicale du COUNT(DISTINCT) et l’efficacité économique de HyperLogLog, cet article vous aide à faire le bon choix pour vos analyses GA4 + BigQuery… sans exploser vos budgets ni fausser vos KPIs.

Comparaison des interfaces utilisateur de BigQuery et GA4

GA4 simplifie, agrège, échantillonne. BigQuery donne accès aux données brutes, sans limites de cardinalité ni seuils. Découvrez comment tirer le meilleur des deux selon vos objectifs d’analyse, de précision… ou de performance.

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Daniel Valide

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