GA4 permet aux équipes marketing et produit d’explorer les données via des rapports prédéfinis mais aussi des analyses exploratoires (entonnoirs, parcours, cohortes) sans requêtes techniques. Les segments, comparaisons et audiences peuvent être créés directement depuis l’interface et utilisés pour analyser ou activer sans dépendre systématiquement des équipes data.

En basculant sur un modèle d’événements, GA4 suit de la même manière les interactions web, iOS, Android et autres plateformes, ce qui facilite la vision unifiée des parcours. Cette approche basée sur les événements et les paramètres offre plus de flexibilité pour mesurer les micro‑conversions, les interactions produit ou contenu, et les étapes clés du funnel.

GA4 est au cœur de la boucle de performance Google : il alimente les conversions, les signaux d’optimisation et les audiences pour Google Ads et d’autres canaux. Une configuration propre (events de conversion, Enhanced Conversions, Consent Mode, éventuellement server‑side) permet d’améliorer la qualité des signaux envoyés aux algorithmes d’enchères et de mieux attribuer la valeur aux campagnes.

Les explorations GA4 (funnels, paths, cohortes, segments ad hoc) permettent de répondre à des questions d’analyse plus poussées que les anciens rapports standard d’Universal Analytics. L’export BigQuery natif ouvre la voie à des analyses custom (SQL), du croisement avec d’autres sources (CRM, produit, offline) et des cas d’usage avancés (attribution, scoring, modèles d’incrémentalité).

GA4 est pensé pour un environnement où les signaux sont partiels : intégration avec le Consent Mode, contrôles sur la conservation des données, options d’anonymisation et modélisation pour combler certaines lacunes. Couplé à une CMP, à GTM et/ou à du tagging server‑side, il permet de maintenir un niveau de mesure exploitable tout en respectant mieux les contraintes réglementaires et les attentes des utilisateurs.