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Case STUDY

Kang remonte 100% des conversions dans Meta

Comment Kang a boosté ses performances marketing tout en respectant la confidentialité des utilisateurs ? Découvrez comment la première plateforme d’astro-voyance en France a augmenté de 60 % ses conversions trackées et amélioré son ROAS, grâce à une stratégie de tracking conforme et efficace, mise en place avec Starfox Analytics.

La problématique

Optimiser la remontée des conversions dans GAds et Meta

Pour améliorer la performance de ses campagnes digitales et affiner son pilotage, Kang a fait appel à Starfox Analytics afin d’optimiser la remontée des conversions dans GA4, Google Ads et Meta. L’objectif principal était d’obtenir une vision complète des conversions, même en l’absence de consentement, tout en respectant strictement la réglementation. Le but était de permettre une meilleure attribution des performances publicitaires et une remontée fiable des conversions, sans compromettre les exigences de confidentialité des utilisateurs.

Objectif

Optimiser la performance publicitaire dans un contexte de consentement limité

1

Maximiser la remontée des conversions vers les plateformes publicitaires

Augmenter significativement le volume de conversions trackées et transmises à Google Ads et Meta pour améliorer les performances des algorithmes d'optimisation automatique et de ciblage.

2

Obtenir une vision complète des performances, indépendamment du consentement

Mettre en place une infrastructure permettant de mesurer l'ensemble des conversions dans GA4, y compris celles des utilisateurs refusant le consentement publicitaire, tout en respectant strictement le cadre réglementaire.

3

Améliorer le ROAS et l'attribution des performances

Permettre une attribution plus précise des conversions aux différents canaux et campagnes, facilitant les décisions d'optimisation budgétaire et l'amélioration du retour sur investissement publicitaire.

4

Garantir une conformité totale avec la réglementation sur la confidentialité

Assurer que l'ensemble de l'architecture de tracking respecte scrupuleusement les exigences RGPD et les principes de protection de la vie privée des utilisateurs.

5

La solution

Une stratégie de tracking différenciée selon le niveau de consentement

Nous avons mis en place une architecture sophistiquée exploitant les possibilités offertes par le mode consentement de Google et les APIs server-side, permettant de maximiser la collecte de données tout en respectant les choix des utilisateurs.

Implémentation du Consent Mode avancé de Google

Déploiement du Consent Mode v2 avec modélisation des conversions pour les utilisateurs ayant refusé le consentement publicitaire. Cette technologie permet à Google de modéliser les conversions manquantes en s'appuyant sur les utilisateurs consentants présentant des comportements similaires.

Architecture Server-Side pour le tracking publicitaire

Migration vers une infrastructure GTM Server-Side pour optimiser la transmission des conversions vers Google Ads et Meta via leurs APIs respectives (Enhanced Conversions et Conversions API).

Stratégie de collecte différenciée et conforme

Conformité réglementaire totale avec maintien d'une vision analytique complète dans GA4 et optimisation du tracking publicitaire sur la population consentante.

Optimisation de l'attribution et du reporting

Pilotage plus précis des investissements publicitaires et amélioration mesurable du retour sur investissement, avec une vision complète de la performance intégrant données réelles et modélisées.

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