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Case Study

Kang remonte 100% des conversions dans Meta

Comment Kang a boosté ses performances marketing tout en respectant la confidentialité des utilisateurs ? Découvrez comment la première plateforme d’astro-voyance en France a augmenté de 60 % ses conversions trackées et amélioré son ROAS, grâce à une stratégie de tracking conforme et efficace, mise en place avec Starfox Analytics.

+19%
Return On Ad Spend

Kang

Kang

Kang est la première plateforme d’astro-voyance en France. Son site internet, kang.fr, génère plusieurs milliers de visites mensuelles et permet de réserver un premier appel gratuit avec l’un des 250 professionnels en ligne.

Context & Objectifs

Optimiser la remontée des conversions dans GAds et Meta

Pour améliorer la performance de ses campagnes digitales et affiner son pilotage, Kang a fait appel à Starfox Analytics afin d’optimiser la remontée des conversions dans GA4, Google Ads et Meta. L’objectif principal était d’obtenir une vision complète des conversions, même en l’absence de consentement, tout en respectant strictement la réglementation. Le but était de permettre une meilleure attribution des performances publicitaires et une remontée fiable des conversions, sans compromettre les exigences de confidentialité des utilisateurs.

MÉthode & Solutions

Remonter 100% des conversions au niveau de la campagne

Deux pipelines distincts ont été mis en place : l’un pour les utilisateurs ayant donné leur consentement, l’autre pour les utilisateurs non consentants, avec des données strictement anonymisées. Pour ces derniers, seules des conversions agrégées au niveau de la campagne sont remontées, sans aucune donnée personnelle ou identifiant utilisateur. Un modèle d’attribution “last click non direct” a été déployé afin d’associer chaque conversion à la bonne source de trafic. Cette mise en place a permis d’augmenter de +60 % le nombre de conversions trackées, de réduire le coût par conversion de -23 %, d’augmenter le ROAS de +19 % et d’obtenir +41,2 % de conversions attribuées sur Meta.

Les Consultants

Ils ont participé à ce Business Case Client.

Daniel Valide

Technical Analytics Lead et Responsable R&D

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