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Case STUDY
Audit analytics 360° et optimisation de la stack data pour un leader e-commerce
Nous avons réalisé un audit complet de l'infrastructure analytics d'un acteur majeur du e-commerce, permettant d'identifier les axes d'optimisation prioritaires et d'établir une roadmap structurée d'amélioration. Cette analyse approfondie a révélé des opportunités d'optimisation significatives en termes de conformité réglementaire, de fiabilité des données et d'efficacité opérationnelle. Le projet a abouti à une réduction de 35% des coûts de collecte et de stockage, tout en améliorant de 40% la capacité d'activation des données pour les cas d'usage marketing et CRM.
La problématique
Les enjeux d'une stack analytique non optimisée
Notre client disposait d'une infrastructure analytics opérationnelle mais dont l'efficacité et la conformité nécessitaient une évaluation approfondie. Plusieurs indicateurs suggéraient que l'architecture en place pouvait être optimisée pour mieux répondre aux besoins business et aux exigences réglementaires.
Objectif
Un besoin de visibilité et d'optimisation structurée
Établir un diagnostic technique, stratégique et juridique complet
Obtenir une vision objective et exhaustive de la stack analytique actuelle pour identifier les axes d'amélioration techniques, les écarts avec les besoins métiers et les points de vigilance réglementaires.
Aligner l'infrastructure avec les besoins d'activation métier
Cartographier les cas d'usage actuels et futurs (analyses, KPI, segmentation, campagnes, modélisation) et identifier les opportunités d'activation les plus impactantes pour l'activité.
Définir une roadmap d'optimisation priorisée
Établir un plan d'action structuré et chiffré pour améliorer l'efficacité de l'infrastructure data, en priorisant les actions selon leur impact business et leur faisabilité.
La solution
Une méthodologie d'audit structurée en 4 phases
Notre approche combine l'analyse technique approfondie de l'infrastructure avec une compréhension fine des enjeux métiers, s'appuyant sur des frameworks éprouvés et une expérience de plusieurs centaines de cas d'usage analytics.
Analyse multi-dimensionnelle de l'infrastructure
Cette évaluation couvre l'ensemble des dimensions critiques : conformité réglementaire (RGPD, gestion du consentement, documentation), qualité de la collecte (complétude des événements, validation des paramètres, cohérence des données), architecture technique (configuration des outils, performance des tags, optimisation du Tag Management System), et gouvernance (documentation, processus, standards de qualité).
Alignement des besoins métiers et stratégiques
Nous avons animé des ateliers avec les équipes marketing, CRM, data et direction pour comprendre en profondeur les objectifs business et les cas d'usage prioritaires. Ces sessions ont permis d'identifier les KPIs critiques pour chaque équipe, de cartographier les besoins d'activation actuels et futurs, d'évaluer les écarts entre capacités actuelles et ambitions, et de prioriser les cas d'usage selon leur impact potentiel sur le business.
Documentation et roadmap actionnables
À l'issue de l'analyse, nous avons produit une documentation complète incluant un rapport d'audit détaillant l'état des lieux technique, les observations et les recommandations priorisées. Le Measurement Plan définit les KPIs alignés sur les objectifs stratégiques et documente les cas d'usage d'activation prioritaires. La roadmap d'optimisation présente un plan d'action structuré avec des estimations de charge, d'impact et de priorisation, accompagné de quick wins identifiés pour des résultats rapides.
Suivi et validation des performances
Nous avons accompagné la mise en place des solutions correctives prioritaires, avec un suivi régulier de l'avancement et une validation des performances après implémentation. Cette phase inclut le support aux équipes techniques, la validation de la conformité réglementaire et l'ajustement de la roadmap selon les résultats observés.
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