Case STUDY
Développer un avantage concurrentiel en exploitant les comportements de recherche du site
Starfox Analytics a déployé en deux semaines un dispositif d'analyse des comportements de recherche sur le site Urban Sports Club. Cette solution permet d'identifier en temps réel les partenaires, villes et activités sportives les plus recherchés par les prospects, optimisant ainsi la stratégie de développement réseau et les investissements d'acquisition partenaires.
Outils
La problématique
Aligner l'offre partenaire avec la demande utilisateur
Urban Sports Club fait face à un enjeu stratégique majeur : comprendre précisément les attentes des prospects avant leur conversion pour optimiser son réseau de partenaires. Sans visibilité sur les intentions de recherche réelles, l'entreprise risque d'investir dans des partenariats peu alignés avec la demande ou de perdre des conversions faute d'offre adaptée localement. L'absence de données comportementales exploitables limite la capacité de l'entreprise à prioriser ses négociations partenaires par ville et à adapter son offre aux attentes locales, impactant directement le taux de conversion à l'abonnement.

Objectif
Cartographier la demande utilisateur par dimension géographique et sportive
Cartographier la demande utilisateur par dimension géographique et sportive
Identifier précisément les partenaires, villes et catégories de sports les plus recherchés par les prospects pour orienter la stratégie d'expansion réseau. Cette cartographie permet de prioriser les investissements d'acquisition partenaire là où la demande est mesurée et non supposée.
Mesurer les écarts entre offre disponible et attentes réelles
Quantifier les situations où les utilisateurs ne trouvent pas de résultats satisfaisants à leurs recherches. Cette mesure d'écart permet d'identifier les zones de tension entre l'offre actuelle et la demande, révélant les opportunités de développement prioritaires par marché.
Qualifier le niveau d'engagement des recherches
Définir et mesurer une recherche "satisfaisante" à partir d'indicateurs comportementaux concrets. Cette qualification permet de distinguer les recherches exploratoires des intentions réelles de conversion, affinant ainsi la priorisation stratégique.
Automatiser le pilotage des décisions d'expansion
Mettre à disposition des équipes commerciales et développement un dispositif de suivi en temps réel des tendances de recherche. Cette automatisation transforme les données comportementales en leviers décisionnels actionnables pour optimiser continuellement le réseau partenaire.

La solution
Dispositif analytique d'optimisation réseau basé sur les comportements de recherche
Starfox Analytics a conçu et déployé une infrastructure d'analyse permettant de transformer les interactions de recherche en insights stratégiques exploitables. Le dispositif capture l'ensemble des comportements utilisateurs et les structure selon des dimensions business clés pour identifier les opportunités de développement réseau à fort potentiel de conversion.
Modélisation comportementale des recherches
Définition d'un cadre analytique distinguant les recherches satisfaisantes (génératrices de sélection) des recherches insatisfaisantes, permettant de mesurer la qualité de l'offre perçue par les utilisateurs selon chaque critère de recherche.
Segmentation multidimensionnelle de la demande
Structuration des données selon les axes ville, pays, catégorie de sport, volume de résultats et taux d'engagement, offrant une vision granulaire des intentions utilisateurs exploitable pour la négociation partenaire.
Détection automatisée des écarts offre-demande
Identification systématique des situations où la demande utilisateur dépasse significativement l'offre disponible, révélant les zones géographiques et catégories d'activités prioritaires pour le développement réseau.
Tableau de bord décisionnel
Mise à disposition d'interfaces de pilotage permettant aux équipes commerciales et développement d'accéder instantanément aux tendances de recherche et de prioriser leurs actions d'acquisition partenaire.
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