PostHog capture l'ensemble des interactions utilisateurs sous forme d'événements, permettant une analyse granulaire des comportements. Le tracking autocapture enregistre automatiquement les clics et navigations, tandis que les événements personnalisés permettent de mesurer les actions métier critiques. Cette approche événementielle offre une flexibilité d'analyse impossible avec les outils web analytics traditionnels.

La fonctionnalité de session replay enregistre les sessions utilisateurs réelles, révélant les frictions invisibles dans les données agrégées. Les équipes produit peuvent observer exactement comment les utilisateurs interagissent avec l'interface, identifier les zones de confusion et valider les hypothèses UX avec des preuves comportementales concrètes.

PostHog intègre un système de feature flags permettant de contrôler le déploiement de nouvelles fonctionnalités. Le rollout progressif par segment utilisateur réduit les risques, tandis que l'analyse d'impact mesure automatiquement les effets des nouvelles features sur les métriques clés. Cette approche facilite l'expérimentation continue et les décisions data-driven.

L'architecture open-source de PostHog offre une transparence totale sur le traitement des données. Les entreprises sensibles sur la conformité peuvent déployer PostHog en self-hosted pour garder les données sur leur infrastructure, tout en bénéficiant des mises à jour régulières de la communauté et de l'éditeur.

PostHog propose des SDK complets pour tous les environnements : web, mobile, backend, et frameworks modernes. L'API permet d'automatiser les workflows et d'intégrer PostHog profondément dans les architectures techniques. Les équipes engineering apprécient la qualité de la documentation et la facilité d'implémentation des trackings personnalisés.