La veille de Août 2025

🔥 What’s New ?

👉 Les agents spécialisés de Google Cloud sont en preview

On vous a parlé dans notre veille du mois de Mai du Data Engineering Agent qui a été annoncé lors du Google Next 2025.Aujourd’hui Google a communiqué sur son lancement en preview avec un autre agent dédié à la data science, il s’agit de :

Data Engineering Agent ( en Preview) qui automatise les pipelines de données complexes via des prompts en langage naturel. Les utilisateurs peuvent désormais décrire leurs besoins ("Créer un pipeline pour charger un fichier CSV, nettoyer ces colonnes, et le joindre à une autre table") et l'agent génère et orchestre l'ensemble du workflow dans BigQuery.

Data Science Agent (en Preview également) qui transforme l'expérience Colab Enterprise Notebook avec des workflows analytiques autonomes complets. Alimenté par Gemini, il déclenche automatiquement l'analyse exploratoire des données (EDA), le nettoyage, la featurisation, les prédictions ML, créant un plan, exécutant le code, raisonnant sur les résultats et présentant ses conclusions.

👉 Chez Starfox Analytics, nous accompagnons nos clients dans l'adoption des agents IA spécialisés de Google Cloud pour transformer leurs workflows data, en tirant pleinement parti des capacités d'automatisation du Data Engineering Agent et des analyses avancées du Data Science Agent. Notre expertise permet aux entreprises d'optimiser leur stratégie data en intégrant ces technologies de pointe pour générer rapidement de la valeur business tout en réduisant la complexité technique.

ℹ️ Pour plus d’infos : New agents and AI foundations for data teams | Google Cloud …

👉 Databricks intègre les nouveaux modèles open-source OpenAI (gpt-oss 20B et 120B)

Databricks a annoncé un partenariat stratégique majeur avec OpenAI pour lancer deux nouveaux modèles open-weight : gpt-oss 20B et gpt-oss 120B, disponibles nativement sur la plateforme Databricks across AWS, Azure et GCP via l'API Foundation Model.

Ces modèles représentent une évolution très importante dans l'écosystème IA enterprise, offrant des capacités de raisonnement avancées et d'utilisation d'outils tout en maintenant la flexibilité et les options de personnalisation que les modèles propriétaires ne peuvent pas égaler. Les entreprises peuvent désormais déployer des modèles de niveau GPT avec un contrôle total sur leurs données et leurs déploiements.

L'intégration native dans Databricks Lakehouse permet aux organisations d'exploiter ces modèles directement sur leurs données sans transfert externe, garantissant la sécurité et la gouvernance.

ℹ️ Pour en savoir plus : Introducing OpenAI’s New Open Models on Databricks | Databri…

👉 Chez Starfox Analytics, nous accompagnons activement nos clients dans la construction de leurs data platforms en adoptant des stratégies data efficaces pour optimiser leur business.

👉 Qbeast lève 7,6M$ pour révolutionner l'efficacité des plateformes open data

Qbeast, une plateforme d'optimisation data, a obtenu un financement seed de 7,6 millions de dollars pour développer ses solutions d'analytics pour open Lakehouse. Leur technologie d'indexation multi-dimensionnelle optimise l'utilisation des ressources computationnelles dans les formats open data comme Delta Lake, Iceberg et Hudi.

Les tests en environnement de production montrent une amélioration des performances de requête multipliée par 6 et une réduction des coûts de calcul pouvant atteindre 70%. Cette solution répond aux défis de l'écosystème data actuel confronté à l'augmentation des coûts cloud proportionnelle à la croissance des volumes de données.

La technologie Qbeast est compatible avec les principales plateformes d'analyse (Databricks, Snowflake, AWS) et s'intègre sans modifier les workflows existants, ce qui simplifie son adoption et permet d'optimiser rapidement les charges de travail.

ℹ️ Pour en savoir plus : Qbeast

👉 dbt Labs établit un partenariat stratégique avec AWS

dbt Labs a annoncé la signature d'un accord de collaboration stratégique (SCA) avec (AWS). Cet accord permettra d'étendre les intégrations techniques à travers différents services, notamment Amazon Redshift, Amazon Athena et Amazon SageMaker Lakehouse, tout en élargissant la disponibilité sur AWS Marketplace afin de simplifier l'accès et l'approvisionnement pour les clients entreprises.

ℹ️ Pour en savoir plus : dbt Labs Signs Strategic Collaboration Agreement with AWS | …

​💡L’astuce du mois

Notre rubrique "L'astuce du mois" partage des conseils pratiques utilisés quotidiennement chez Starfox Analytics. Ces astuces couvrent divers outils de Web Analyse pour optimiser votre travail. N'hésitez pas à les tester et à les partager avec vos collègues.

👉 Tracking Checker : un outil gratuit pour évaluer la santé de tracking de ton site

Stape a lancé il y a quelques mois Tracking Checker, un outil qui permet d'évaluer en deux clics la santé globale du tracking des sites web, sans entrer dans les détails techniques.

L'outil analyse plusieurs éléments comme les outils de tracking utilisés, les cookies avec leurs fournisseurs, leurs catégories, et leurs emplacements de stockage.

Pour obtenir un rapport d'analyse, il suffit d'entrer l'URL du site et votre adresse email.

Nous avons testé l'outil sur un site média, voici à quoi ressemble une section du rapport d'analyse 👇

ℹ️ Pour en savoir plus, rendez-vous sur : Website Tracking Checker by Stape​

‍📖 Sharing Is Caring

Notre rubrique "Sharing is Caring" présente mensuellement un article approfondi sur un sujet d'actualité en Web Analyse. Nos experts utilisent leur savoir-faire et les ressources en ligne pour explorer ces thématiques en détail.

👉 Article du moment : Comprendre la différence entre un ETL et un ELT‍

Ce mois-ci, découvrez l'article notre business case sur la migration en server-side de notre client Back Market :

ℹ️  Back Market migre en server-side pour +14 % de conversions trackées

❤️ Meilleures ressources et articles du moment

• Anthropic a mis en place une plateforme pour apprendre tous les concepts d’intelligence artificielle : Anthropic Courses‍
• Comment Déployer un serveur MCP sur Google Cloud Run : Build and Deploy a Remote MCP Server to Google Cloud Run in …‍
• Un Guide détaillé du concept du “Semantic Layer” dans la modélisation de données par MotherDuck : Why Semantic Layers Matter — and How to Build One with DuckD
• ‍Usercentrics explique ce qu’une popup cookie : Understanding the cookie popup

😜  Miscellaneous

👉 Fidji Simo : Une Française dans la direction d’OpenAI.

À 39 ans, une Française accède aux plus hautes sphères d'OpenAI, l'entreprise d'intelligence artificielle la plus influente au monde. L'ascension de Fidji Simo a été remarquable. Cette native de Sète a été désignée jeudi 8 mai par Sam Altman, le patron d'OpenAI, au poste de “CEO of applications”  au sein de la société qui a créé l'assistant conversationnel ChatGPT. Elle assumera ces nouvelles responsabilités d'ici quelques semaines, le temps nécessaire pour lui trouver un successeur à la tête d'Instacart, la start-up de commerce en ligne qu'elle dirigeait jusqu'alors.

ℹ️ Pour en savoir plus : Fidji Simo à Open AI : le fabuleux destin d’une frenchie dev…​​

🤩 Inside Starfox

Starfox Analytics lance Data Circle : l'alliance de l'excellence data au service de la transformation digitale

Nous avons toujours cru que les meilleurs talents ne se trouvent pas dans les bureaux, mais dans les esprits libres qui refusent les compromis. Aujourd'hui, nous réinventons le conseil en data & analytics avec Data Circle - un modèle révolutionnaire qui fusionne l'autonomie des experts indépendants avec la force d'une infrastructure d'agence de premier plan.

Pour nos clients, c'est simple : vous accédez instantanément aux meilleurs experts du marché, unis par une vision commune de l'excellence. Pas de juniors en formation, pas de ressources interchangeables - uniquement des talents exceptionnels, sélectionnés par cooptation et parrainage, qui partagent nos standards d'exigence. Chaque membre du Circle apporte non seulement son expertise, mais aussi sa capacité à innorer, à challenger, à transformer.

Récemment, nous avons orchestré en 72 heures l'assemblage d'une dream team de 6 experts data pour Voyage Privé - gouvernance data, analytics avancé, tracking server-side, data engineering, architecture Snowplow et BI - transformant une urgence stratégique en opportunité de réinvention complète de leur écosystème data. Cette agilité chirurgicale, impossible dans un modèle traditionnel, est désormais notre standard.

Les membres du Circle disposent de l'arsenal technologique complet de Starfox : bibliothèques de requêtes GA4/BigQuery propriétaires, frameworks méthodologiques éprouvés, veille technologique alimentée par IA, wikis techniques collaboratifs, templates de business cases, accès privilégié aux événements SFXDays, Data Lab pour l'expérimentation collective, et système de reconnaissance gamifié. C'est la première fois qu'un collectif d'indépendants bénéficie d'une telle infrastructure - celle d'une agence établie, sans les contraintes d'une structure traditionnelle.

Nous ne créons pas juste un réseau. Nous bâtissons le futur du conseil : un écosystème où l'excellence individuelle amplifie la puissance collective, où chaque expert reste libre tout en appartenant à quelque chose de plus grand. Data Circle, c'est la preuve que l'indépendance et la structure ne sont pas opposées - elles sont complémentaires. Et ensemble, elles vont transformer la façon dont les entreprises mobilisent l'expertise data.