Aspects |
ETL |
ELT |
Ordre des opérations (extraction, transformation, chargement) |
Les données sont extraites, transformées dans une zone de transit (staging area), puis chargées dans le système cible. |
Les données sont extraites, chargées dans le système cible, puis transformées selon les besoins pour l'analyse. |
Lieu des transformations |
Les données sont déplacées vers une zone de transit où elles subissent les transformations avant d'être livrées au système final. |
Les données sont transformées directement au sein du système de destination, rendant inutile une zone de transit dédiée. |
Maturité de la technologie |
L'ETL est une approche éprouvée, utilisée depuis plus de deux décennies, bénéficiant d'un écosystème riche en outils de support. |
L'ELT est une technologie plus récente, avec comparativement moins d'outils de support intégrés nativement dans les technologies existantes. |
Accès aux données dans le système |
Les systèmes ETL ne traitent et ne chargent que les données spécifiquement désignées lors de la conception de l'entrepôt et du pipeline. |
Les systèmes ELT chargent l'intégralité des données brutes, offrant aux utilisateurs la flexibilité de choisir quelles données analyser à tout moment. |
Calculs |
Les calculs effectués dans un système ETL remplacent ou modifient les colonnes existantes afin d'intégrer les résultats dans la table cible. |
Les calculs sont ajoutés directement à l'ensemble de données existant, sans altérer les données sources au sein du système cible. |
Systèmes de stockage compatibles |
Les systèmes ETL sont typiquement intégrés avec des entrepôts de données (data warehouses) structurés et relationnels. |
Les systèmes ELT sont capables d'ingérer des données non structurées provenant de diverses sources, comme les lacs de données (data lakes). |
Sécurité et conformité |
Les informations sensibles peuvent être masquées ou anonymisées avant leur chargement dans l'entrepôt de données, offrant une meilleure protection intrinsèque. |
Les données doivent être chargées avant de pouvoir être anonymisées, ce qui peut les exposer et les rendre plus vulnérables pendant une courte période. |
Volume des données |
L'ETL est particulièrement adapté au traitement de jeux de données de taille plus modeste qui nécessitent des transformations complexes et prédéfinies. |
L'ELT excelle dans la gestion de très grands volumes de données, qu'elles soient structurées ou non structurées. |
Délais d'attente |
Les systèmes ETL présentent des temps de chargement initiaux plus longs (dus à la transformation préalable), mais l'analyse est ensuite plus rapide car les données sont déjà prêtes à l'emploi. |
Le chargement des données est très rapide dans les systèmes ELT car l'ingestion se fait sans attendre les transformations. Cependant, l'analyse peut être plus lente car les transformations sont effectuées à la demande (query time). |
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