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Product Updates : suivez les dernières évolutions des outils data marketing
Les outils
Découverte de ressources sur Google Cloud avec Gemini Cloud Assist
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Gemini Cloud Assist permet désormais de découvrir des ressources à travers vos projets sur Google Cloud. Vous pouvez poser des questions sur le schéma d'une table spécifique ou sur les tables contenant des informations démographiques sur de nouveaux utilisateurs. Cette fonctionnalité est actuellement en phase de prévisualisation.
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Nouvelles fonctionnalités de filtrage et de visualisation des données
L'update inclut la fonctionnalité de filtrage inter-source de données, la possibilité de masquer des graphiques et composants individuels, ainsi que l'ajout de graphiques histogramme pour visualiser les données. Pour en savoir plus, consultez les liens fournis.
Filtrage et masquage de graphiques dans les mises à jour récentes
La mise à jour permet de filtrer des graphiques basés sur différentes sources de données en remplaçant les identifiants de champ par défaut. De plus, il est désormais possible de masquer des graphiques et des composants pour tous les utilisateurs ou pour un sous-ensemble spécifique. Pour en savoir plus, consultez les liens suivants : <a href="https://docs.cloud.google.com/looker/docs/studio/use-controls-across-data-sources">Utilisation des contrôles sur différentes sources de données</a> et <a href="https://cloud.google.com/looker/docs/studio/hide-report-components">Masquer des composants de rapport pour les utilisateurs</a>.
Nouvelle fonctionnalité : Cross data source filtering
La nouvelle fonctionnalité "Cross data source filtering" permet de remplacer les identifiants de champ par défaut afin que les contrôles d'un rapport puissent filtrer les graphiques basés sur différentes sources de données. Pour en savoir plus, consultez le lien suivant : https://docs.cloud.google.com/looker/docs/studio/use-controls-across-data-sources.
Nouveau flux de travail pour la passerelle de balises Google
Cette mise à jour introduit un nouveau flux de travail pour la passerelle de balises Google destinée aux annonceurs, leur permettant d'utiliser le Global External Application Load Balancer de la plateforme Google Cloud. Cette intégration "en un clic" directement dans GTM et les paramètres des balises Google simplifie le déploiement et configure vos balises Google et conteneurs de balises pour envoyer les données via votre infrastructure web de première partie avant qu'elles ne soient relayées à Google, contribuant ainsi à améliorer la qualité du signal des données.
Budgétisation multi-canal dans Google Analytics
L'équipe de Google Analytics annonce la sortie de la budgétisation multi-canal. Cette fonctionnalité permet de suivre les performances et d'optimiser les investissements dans les canaux payants. Les plans de projection aident à identifier les axes d'amélioration et à prendre des décisions d'optimisation rapides. Les plans de scénario aident à déterminer la répartition optimale du budget pour les futures initiatives médias en explorant le ROI potentiel à différents niveaux de budget. Ces outils permettent de répondre à des questions critiques telles que "Mon budget est-il conforme?", "Combien de conversions futures sont prévues en fonction de mes dépenses planifiées?" et "Comment devrais-je allouer mes budgets pour maximiser les revenus et le ROI?".
Budget cross-canal dans Google Analytics: suivi, optimisation et projections
L'équipe de Google Analytics annonce avec enthousiasme le lancement du budget cross-canal. Utilisez-le pour suivre les performances et optimiser les investissements dans les canaux payants. Les plans de projection vous aident à identifier les axes d'amélioration et à prendre des décisions d'optimisation rapides. Les plans de scénario vous aident à déterminer la répartition optimale de votre budget pour les futures initiatives médias. Ces outils vous permettront de répondre à des questions critiques telles que "Mon budget est-il conforme?", "Combien de conversions futures sont prévues en fonction de mes dépenses planifiées?" et "Comment devrais-je allouer mes budgets pour maximiser les revenus et le ROI?".
Budget inter-canal dans Google Analytics
L'équipe de Google Analytics est heureuse d'annoncer le lancement du budget inter-canal. Utilisez le budget inter-canal pour suivre les performances et optimiser les investissements dans les canaux payants. Les plans de projection vous aident à identifier les domaines à améliorer et à prendre des décisions d'optimisation rapides. Les plans de scénario vous aident à déterminer la répartition optimale de votre budget pour les futures initiatives médias en explorant le ROI potentiel à différents niveaux de budget. Ces outils vous permettront de répondre à des questions critiques telles que "Mon budget est-il conforme?", "Combien de conversions futures sont prévues en fonction de mes dépenses planifiées?" et "Comment devrais-je allouer mes budgets pour maximiser les revenus et le ROI?". En savoir plus sur le budget inter-canal.
Mise à jour : Fonctions AI et paramètres de table restaurés
Cette mise à jour permet d'exécuter des requêtes utilisant les fonctions AI.IF, AI.SCORE et AI.CLASSIFY avec des identifiants d'utilisateur finaux au lieu d'une connexion BigQuery. Le support des paramètres de table dans les fonctions à valeurs de table est également rétabli.
Fonctions AI sans connexion BigQuery
Cette mise à jour permet d'exécuter des requêtes utilisant les fonctions AI.IF, AI.SCORE et AI.CLASSIFY en utilisant les identifiants de l'utilisateur final au lieu d'une connexion BigQuery.
New formatting options for the bin calculated field type
New formatting options for the Bin calculated field type let you customize the appearance of ad hoc numeric tiers
Évaluation de migration Snowflake vers BigQuery disponible en prévisualisation.
L'outil d'évaluation de migration BigQuery est désormais disponible en version de prévisualisation pour Snowflake. Vous pouvez utiliser cette fonctionnalité pour évaluer la complexité de la migration des données de votre entrepôt de données Snowflake vers BigQuery.
Transfert de données Azure Blob Storage vers BigQuery disponible en GA, mise à jour des bibliothèques client et nouvelles fonctionnalités de graphiques de ressources administratives.
Le service de transfert de données BigQuery peut désormais transférer des données depuis Azure Blob Storage vers BigQuery. Cette fonctionnalité est maintenant disponible en version générale (GA). Une mise à jour hebdomadaire des bibliothèques client du Cloud SDK est également disponible, avec des modifications et des mises à jour de dépendances. De plus, les graphiques de ressources administratives prennent en charge certaines fonctionnalités en prévisualisation, notamment la possibilité de visualiser le graphique d'utilisation des ressources au niveau du projet et de filtrer les données d'utilisation des ressources en fonction de différents modèles de facturation.
Suppression des modèles d'attribution dans Google Analytics
Dans le cadre d'une mise à jour annoncée précédemment, nous supprimerons les modèles d'attribution First click, Linear, Time decay et Position-based de toutes les propriétés à partir de mi-octobre 2023. Ces modèles seront supprimés à la fois de l'interface utilisateur d'Analytics et de l'API Admin. Si votre propriété existante utilise l'un de ces modèles, elle sera automatiquement basculée vers l'attribution basée sur les données payées et organiques. En plus de cette attribution, les modèles d'attribution Paid and organic last click et Google paid channels last click seront également disponibles.
Suppression des modèles d'attribution dans Google Analytics et ajout de nouvelles fonctionnalités
Dans le cadre d'une mise à jour, Google Analytics supprimera les modèles d'attribution First click, Linear, Time decay et Position-based de toutes les propriétés à partir de mi-octobre 2023. Ces modèles seront retirés à la fois de l'interface utilisateur d'Analytics et de l'API Admin. Si votre propriété utilise l'un de ces modèles, elle sera automatiquement basculée vers l'attribution basée sur les données payantes et organiques. En plus de cette attribution, les modèles Paid and organic last click et Google paid channels last click resteront disponibles. Cette mise à jour permet également de créer des métriques calculées en combinant des métriques existantes ou personnalisées pour obtenir des données plus exploitables.
Rapport audiences engagées dans Google Analytics 4
La nouvelle fonctionnalité "Rapport des audiences" dans Google Analytics 4 permet d'identifier les audiences les plus engagées et rentables. Ce rapport inclut toutes les audiences ayant au moins un utilisateur dans la période spécifiée. Il est désormais disponible dans la section "Attributs des utilisateurs" dans les rapports. Si vous ne voyez pas ce rapport, un administrateur ou un éditeur peut l'ajouter via la bibliothèque de rapports. Pour en savoir plus sur le rapport des audiences, consultez la documentation.
Personnalisation accrue des rapports Google Analytics 4 avec les types de correspondance.
Google Analytics 4 Reports peuvent désormais être personnalisés davantage avec les types de correspondance. Les filtres de rapport prennent désormais en charge les types de correspondance, y compris "commence par", "correspond exactement" et regex. En savoir plus sur les types de correspondance.
Options de configuration d'analyse de texte dans BigQuery
BigQuery propose désormais des options de configuration d'analyse de texte pour les fonctions suivantes : CREATE SEARCH INDEX DDL, les analyseurs LOG_ANALYZER existants et le nouvel analyseur PATTERN_ANALYZER, utilisés dans diverses fonctions, y compris SEARCH, ainsi que la nouvelle fonction TEXT_ANALYZE. BigQuery prend également en charge les fonctions de traitement avancées suivantes : ML.BAG_OF_WORDS, ML.TF_IDF, BAG_OF_WORDS, TF_IDF, COSINE_DISTANCE, EUCLIDEAN_DISTANCE et EDIT_DISTANCE. Ces fonctionnalités sont actuellement en version de prévisualisation.
Nouvelles règles de conservation des données dans Google Analytics
Lorsque vous enregistrez une exploration avec une plage de dates prédéfinie (par exemple, les 28 derniers jours), l'exploration affichera désormais les 28 derniers jours à partir de l'ouverture de l'exploration, plutôt qu'à partir de la création de l'exploration. Si une propriété standard devient "Large" ou qu'une propriété 360 devient "XL" (collectant respectivement plus de 25 milliards et 250 milliards d'événements facturables au cours des 31 derniers jours), le paramètre de conservation des données au niveau des événements est automatiquement réduit à 2 mois et les données au niveau des événements plus anciennes de 2 mois deviennent inaccessibles et sont supprimées de manière permanente. Cette modification affectera très peu de propriétés Google Analytics. Si votre propriété est sur le point d'atteindre ces limites en fonction du volume d'événements hebdomadaires, nous enverrons désormais un e-mail d'avertissement à tous les administrateurs de propriété. Lorsque la limite est atteinte, nous enverrons un autre e-mail à tous les administrateurs de propriété pour les informer que le paramètre de conservation des données a été réduit. Entre ces deux notifications, vous pouvez réduire le nombre d'événements facturables envoyés à la propriété Google Analytics 4 pour rester dans les limites actuelles de la taille de votre propriété et conserver une conservation des événements plus longue. Si vous avez reçu l'avertissement pour une propriété gratuite, vous pouvez également passer à la version 360 pour bénéficier de limites plus élevées. En savoir plus sur les paramètres de conservation des données.
Nouvelles options d'aide dans Google Analytics 4
Google Analytics 4 a ajouté de nouvelles options d'aide pour améliorer votre expérience et fournir un support instantané. Ces nouvelles options sont accessibles via le bouton d'aide situé en haut à droite de Google Analytics. Vous pouvez obtenir des conseils détaillés sur l'utilisation des fonctionnalités de la page actuelle, démarrer une visite guidée des procédures clés liées à la page actuelle, trouver des informations dans le centre d'aide de Google Analytics ou rejoindre la communauté d'aide de Google Analytics pour obtenir une assistance supplémentaire. Vous pouvez également envoyer vos commentaires à l'équipe de Google Analytics. En savoir plus sur l'aide intégrée dans le produit.
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