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Nouvelles fonctionnalités Google Analytics: reporting multi-canal et gestion des conversions
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Google Analytics étend ses fonctionnalités de reporting multi-canal et de gestion des conversions pour inclure les conversions d'applications. Les conversions d'applications sont désormais pleinement prises en charge dans vos rapports de conversion, avec des analyses de performance, d'attribution et de modèles d'attribution, débloquant de nouvelles perspectives multi-canal. De plus, les paramètres d'attribution des conversions sont désormais ajustables indépendamment pour vos conversions d'applications, vous offrant plus de contrôle sur l'attribution du crédit de conversion à travers les canaux dans vos rapports. De plus, Google Analytics prend désormais en charge les filtres de données "Include" pour les noms de domaine, vous permettant de créer une liste blanche des domaines approuvés autorisés à envoyer des données d'événements à votre propriété. Auparavant, les filtres étaient limités aux filtres "Exclude", nécessitant des mises à jour manuelles régulières pour contrer les nouvelles sources de spam. En vous permettant de définir une liste de noms de domaine approuvés, cette fonctionnalité simplifie la configuration et aide à garantir l'intégrité de vos données analytiques avec un minimum de maintenance.
Améliorations reporting multi-canal pour conversions d'applications
Cette mise à jour étend les fonctionnalités de reporting multi-canal et d'outils de gestion des conversions pour inclure les conversions d'applications. Les conversions d'applications sont désormais pleinement prises en charge dans vos rapports de conversion, avec des analyses de performance, d'attribution et de modèles d'attribution, offrant de nouvelles perspectives multi-canal. De plus, les paramètres d'attribution des conversions sont désormais ajustables de manière indépendante pour vos conversions d'applications, vous donnant plus de contrôle sur la manière dont le crédit de conversion est attribué à travers les canaux dans vos rapports.
Écriture en continu dans Apache Iceberg avec BigQuery
Les requêtes continues de BigQuery peuvent désormais écrire directement les lignes de sortie dans les tables gérées par Apache Iceberg. Cela permet de traiter en continu les données en streaming de BigQuery et de les écrire dans votre lac de données au format ouvert en utilisant une instruction DML INSERT.
Nouveauté dans BigQuery Studio: Numéros de ligne dans les résultats
Dans l'éditeur de requêtes BigQuery Studio, la table des résultats de la requête affiche désormais les numéros de ligne à gauche tout en faisant défiler horizontalement. Cela permet de maintenir le contexte et de suivre les données dans les tables larges. Cette fonctionnalité est désormais généralement disponible (GA).
Publication d'agent BigQuery dans Gemini Enterprise
Il est désormais possible de publier un agent de données BigQuery dans Gemini Enterprise en le enregistrant dans le registre des agents et en l'important à l'aide des identifiants gérés par Google par défaut. Lorsque BigQuery et Gemini Enterprise sont dans le même projet Google Cloud et configurés avec une région Gateway d'agent correspondante, il n'est pas nécessaire de copier manuellement la carte JSON Agent-to-Agent (A2A) ou de configurer les identifiants client OAuth. Ces fonctionnalités sont en phase de prévisualisation.
Fonctions IA Gemini et historique des requêtes dans BigQuery Studio
BigQuery propose désormais des fonctions d'IA générative prenant en charge le modèle Gemini <code>gemini-3.8-flash</code>. De plus, dans l'éditeur de requêtes BigQuery Studio, le volet <strong>Résultats de la requête</strong> permet de consulter un bref historique des exécutions récentes d'une requête, y compris les requêtes multi-instructions, sans avoir à naviguer vers l'onglet <strong>Historique des jobs</strong>. Cette fonctionnalité est désormais disponible en version générale (GA).
Filtres d'inclusion de domaine dans Google Analytics
Google Analytics propose désormais des filtres de données d'inclusion pour les noms de domaine, permettant de créer une liste blanche des domaines approuvés autorisés à envoyer des données d'événements à votre propriété. Cette fonctionnalité simplifie la configuration et garantit l'intégrité de vos données analytiques avec un minimum de maintenance. Les filtres d'inclusion ne s'appliqueront pas aux événements envoyés depuis le protocole de mesure, et bloqueront automatiquement les événements avec des noms de domaine vides pour lutter contre le spam ou le trafic anormal.
Tests unitaires SQL dans les pipelines: GA disponible
Les tests unitaires peuvent désormais être ajoutés aux pipelines pour valider la logique de transformation SQL avec des jeux de données fictifs. Cette fonctionnalité est désormais généralement disponible (GA) pour les pipelines.
Migration de lignée pour BigQuery: visualisation des flux de données
Le service de migration de lignée permet de visualiser le flux de données et les connexions dans la base de données source pour faciliter la planification d'une migration vers un entrepôt de données BigQuery. Cette fonctionnalité est actuellement en phase de prévisualisation.
Nouvelles fonctionnalités pour BigQuery
L'update concerne l'ingestion automatique des métadonnées pour BigQuery Graph dans Knowledge Catalog, la possibilité d'inclure une clause WHERE dans un appel de fonction d'agrégation pour filtrer les entrées, et la disponibilité d'une nouvelle version du pilote ODBC Simba pour BigQuery.
Fonctions statistiques avancées dans BigQuery
L'update permet d'utiliser les fonctions ML.CORRELATION, AI.CAUSAL_EFFECT et ML.METRICS dans BigQuery pour calculer des corrélations statistiques, quantifier l'impact d'interventions spécifiques sur des séries temporelles et évaluer des prédictions de tâches de classification ou de régression en machine learning sans avoir besoin de créer ou de référencer un modèle stocké. Ces fonctionnalités sont actuellement en phase de prévisualisation.
Prise en charge des modèles Gemini dans BigQuery
Les fonctions d'IA générative de BigQuery prennent désormais en charge les modèles Gemini suivants : gemini-3.5-flash-lite, gemini-3.6-flash et gemini-3.7-flash.
Analyse conversationnelle : modélisation prédictive avec AI.PREDICT
L'analyse conversationnelle prend désormais en charge les questions de modélisation prédictive en utilisant la fonction <code>AI.PREDICT</code>. Cette fonctionnalité est en phase de prévisualisation.
Analyse conversationnelle : questions sur le panier de marché (GA)
L'analyse conversationnelle prend désormais en charge les questions sur l'analyse du panier de marché. Cette fonctionnalité est désormais généralement disponible (GA).
Nouveau pilote JDBC Simba pour BigQuery
Une nouvelle version du pilote JDBC Simba pour BigQuery est désormais disponible.
Prévisualisation du SDK Rust pour BigQuery
Le SDK Rust pour BigQuery est désormais en phase de prévisualisation.
Conformité HIPAA pour l'Agent d'Ingénierie des Données et nouvelles fonctionnalités BigQuery
L'Agent d'Ingénierie des Données est désormais conforme à la norme HIPAA. De plus, BigQuery permet désormais d'entraîner des modèles avec XGBoost version 2.1 et propose le traitement de graphes de base pour BigQuery Graph en réservation Enterprise ou Enterprise Plus. Les mesures de graphes restent disponibles dans les éditions Enterprise et Enterprise Plus, ainsi que pour les requêtes en tarification à la demande.
Balises de gouvernance des données dans Terraform pour BigQuery (Prévisualisation)
Les balises de gouvernance des données de BigQuery sont désormais prises en charge dans Terraform. Cette fonctionnalité est actuellement en phase de prévisualisation.
Surveillance des performances des agents de données avec Google Cloud Observability
La mise à jour permet de surveiller les performances, l'adoption, la latence et les coûts des agents de données et de leurs conversations en utilisant Google Cloud Observability dans BigQuery. Cette fonctionnalité est actuellement en phase de prévisualisation.
Nouvelles fonctions et limitations dans BigQuery
BigQuery introduit de nouvelles fonctions de table pour l'analyse des séries temporelles, telles que ML.TREND, ML.SEASONALITY et ML.DETECT_CHANGE_POINTS en mode preview. À partir du 26 avril 2027, le traitement de graphes de base pour BigQuery Graph sera limité aux éditions Enterprise et Enterprise Plus, entraînant la suppression du support pour l'édition Standard et la facturation à la demande. Les mesures de graphes resteront disponibles dans les éditions Enterprise et Enterprise Plus, ainsi que pour les requêtes exécutées avec une tarification à la demande. Un outil run_bq_command expose l'outil en ligne de commande bq dans le serveur MCP distant Cloud CLI pour des opérations avancées de BigQuery.
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