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Product Updates : suivez les dernières évolutions des outils data marketing
Les outils
Mesure et analyse améliorées des annonces avec Google Ads
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Google Ads facilite la mesure et l'analyse des performances des annonces en collectant automatiquement un plus large éventail de données d'événements à partir des sites web des annonceurs. Cela permet d'obtenir des insights plus approfondis avec moins de configuration manuelle. Les annonceurs peuvent remarquer des requêtes réseau supplémentaires vers les domaines Google lors de la transmission de ces événements.
Nouvelles fonctionnalités BigQuery dans Google Cloud Console
Google Cloud Console permet désormais de créer des modèles BigQuery ML. La fonctionnalité est désormais disponible en version générale (GA). De plus, BigQuery propose désormais des analyses conversationnelles pour accélérer l'analyse des données en permettant des insights via le langage naturel. Les utilisateurs peuvent interagir avec leurs données BigQuery via des agents pré-définis, des agents personnalisés, et utiliser des fonctions BigQuery ML dans les requêtes vérifiées et dans le chat. Enfin, BigQuery prend en charge une règle de masquage prédéfinie RANDOM_HASH pour renforcer la sécurité des données.
Nouveautés BigQuery ML et analyses conversationnelles sur Google Cloud
Google Cloud a lancé la possibilité de créer des modèles BigQuery ML via la console Cloud. De plus, BigQuery propose désormais des analyses conversationnelles pour accélérer l'analyse des données en permettant des insights via le langage naturel. Les utilisateurs peuvent interagir avec leurs données BigQuery via des agents pré-définis, des agents personnalisés, et accéder à ces agents même en dehors de BigQuery. Ils peuvent également utiliser des fonctions BigQuery ML dans des requêtes vérifiées et dans le chat. Cette fonctionnalité est actuellement en phase de prévisualisation.
Création de modèles BigQuery ML dans la console Google Cloud (GA)
La mise à jour permet désormais de créer des modèles BigQuery ML en utilisant la console Google Cloud. Cette fonctionnalité est maintenant disponible en version générale (GA).
Configuration de la passerelle de balises Google avec Akamai
Cette mise à jour propose une nouvelle option pour configurer la passerelle de balises Google pour les annonceurs utilisant Akamai comme réseau de diffusion de contenu (CDN). Cette intégration vous offre un meilleur contrôle sur vos données, améliorant la précision de vos rapports Google Analytics et favorisant l'augmentation des conversions. Découvrez comment configurer la passerelle de balises Google pour les annonceurs avec Akamai.
Transfert de données Shopify vers BigQuery et renommage de la fonctionnalité de capture de données
Le service de transfert de données BigQuery peut désormais transférer des données de Shopify vers BigQuery. Cette fonctionnalité est en phase de prévisualisation. De plus, la fonctionnalité de capture de données de modification de BigQuery a été renommée en ingestion de capture de données de modification de BigQuery.
Transfert de données Shopify vers BigQuery en prévisualisation
Le service de transfert de données BigQuery peut désormais transférer des données de Shopify vers BigQuery. Cette fonctionnalité est actuellement en phase de prévisualisation.
Nouveau pilote JDBC Simba pour BigQuery: Transfert de données Mailchimp en prévisualisation
Une nouvelle version du pilote JDBC Simba pour BigQuery est disponible. Le service de transfert de données BigQuery peut désormais transférer des données de Mailchimp vers BigQuery, cette fonctionnalité est en phase de prévisualisation.
Nouveau pilote JDBC Simba pour BigQuery
Une nouvelle version du pilote JDBC Simba pour BigQuery est désormais disponible.
Découverte de ressources sur Google Cloud avec Gemini Cloud Assist
Gemini Cloud Assist permet désormais de découvrir des ressources à travers vos projets sur Google Cloud. Vous pouvez poser des questions sur le schéma d'une table spécifique ou sur les tables contenant des informations démographiques sur de nouveaux utilisateurs. Cette fonctionnalité est actuellement en phase de prévisualisation.
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Nouvelles fonctionnalités de filtrage et de visualisation des données
L'update inclut la fonctionnalité de filtrage inter-source de données, la possibilité de masquer des graphiques et composants individuels, ainsi que l'ajout de graphiques histogramme pour visualiser les données. Pour en savoir plus, consultez les liens fournis.
Filtrage et masquage de graphiques dans les mises à jour récentes
La mise à jour permet de filtrer des graphiques basés sur différentes sources de données en remplaçant les identifiants de champ par défaut. De plus, il est désormais possible de masquer des graphiques et des composants pour tous les utilisateurs ou pour un sous-ensemble spécifique. Pour en savoir plus, consultez les liens suivants : <a href="https://docs.cloud.google.com/looker/docs/studio/use-controls-across-data-sources">Utilisation des contrôles sur différentes sources de données</a> et <a href="https://cloud.google.com/looker/docs/studio/hide-report-components">Masquer des composants de rapport pour les utilisateurs</a>.
Nouvelle fonctionnalité : Cross data source filtering
La nouvelle fonctionnalité "Cross data source filtering" permet de remplacer les identifiants de champ par défaut afin que les contrôles d'un rapport puissent filtrer les graphiques basés sur différentes sources de données. Pour en savoir plus, consultez le lien suivant : https://docs.cloud.google.com/looker/docs/studio/use-controls-across-data-sources.
Nouveau flux de travail pour la passerelle de balises Google
Cette mise à jour introduit un nouveau flux de travail pour la passerelle de balises Google destinée aux annonceurs, leur permettant d'utiliser le Global External Application Load Balancer de la plateforme Google Cloud. Cette intégration "en un clic" directement dans GTM et les paramètres des balises Google simplifie le déploiement et configure vos balises Google et conteneurs de balises pour envoyer les données via votre infrastructure web de première partie avant qu'elles ne soient relayées à Google, contribuant ainsi à améliorer la qualité du signal des données.
Budgétisation multi-canal dans Google Analytics
L'équipe de Google Analytics annonce la sortie de la budgétisation multi-canal. Cette fonctionnalité permet de suivre les performances et d'optimiser les investissements dans les canaux payants. Les plans de projection aident à identifier les axes d'amélioration et à prendre des décisions d'optimisation rapides. Les plans de scénario aident à déterminer la répartition optimale du budget pour les futures initiatives médias en explorant le ROI potentiel à différents niveaux de budget. Ces outils permettent de répondre à des questions critiques telles que "Mon budget est-il conforme?", "Combien de conversions futures sont prévues en fonction de mes dépenses planifiées?" et "Comment devrais-je allouer mes budgets pour maximiser les revenus et le ROI?".
Budget cross-canal dans Google Analytics: suivi, optimisation et projections
L'équipe de Google Analytics annonce avec enthousiasme le lancement du budget cross-canal. Utilisez-le pour suivre les performances et optimiser les investissements dans les canaux payants. Les plans de projection vous aident à identifier les axes d'amélioration et à prendre des décisions d'optimisation rapides. Les plans de scénario vous aident à déterminer la répartition optimale de votre budget pour les futures initiatives médias. Ces outils vous permettront de répondre à des questions critiques telles que "Mon budget est-il conforme?", "Combien de conversions futures sont prévues en fonction de mes dépenses planifiées?" et "Comment devrais-je allouer mes budgets pour maximiser les revenus et le ROI?".
Budget inter-canal dans Google Analytics
L'équipe de Google Analytics est heureuse d'annoncer le lancement du budget inter-canal. Utilisez le budget inter-canal pour suivre les performances et optimiser les investissements dans les canaux payants. Les plans de projection vous aident à identifier les domaines à améliorer et à prendre des décisions d'optimisation rapides. Les plans de scénario vous aident à déterminer la répartition optimale de votre budget pour les futures initiatives médias en explorant le ROI potentiel à différents niveaux de budget. Ces outils vous permettront de répondre à des questions critiques telles que "Mon budget est-il conforme?", "Combien de conversions futures sont prévues en fonction de mes dépenses planifiées?" et "Comment devrais-je allouer mes budgets pour maximiser les revenus et le ROI?". En savoir plus sur le budget inter-canal.
Mise à jour : Fonctions AI et paramètres de table restaurés
Cette mise à jour permet d'exécuter des requêtes utilisant les fonctions AI.IF, AI.SCORE et AI.CLASSIFY avec des identifiants d'utilisateur finaux au lieu d'une connexion BigQuery. Le support des paramètres de table dans les fonctions à valeurs de table est également rétabli.
Fonctions AI sans connexion BigQuery
Cette mise à jour permet d'exécuter des requêtes utilisant les fonctions AI.IF, AI.SCORE et AI.CLASSIFY en utilisant les identifiants de l'utilisateur final au lieu d'une connexion BigQuery.
New formatting options for the bin calculated field type
New formatting options for the Bin calculated field type let you customize the appearance of ad hoc numeric tiers
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