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Les outils
Fonctions statistiques avancées dans BigQuery
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L'update permet d'utiliser les fonctions ML.CORRELATION, AI.CAUSAL_EFFECT et ML.METRICS dans BigQuery pour calculer des corrélations statistiques, quantifier l'impact d'interventions spécifiques sur des séries temporelles et évaluer des prédictions de tâches de classification ou de régression en machine learning sans avoir besoin de créer ou de référencer un modèle stocké. Ces fonctionnalités sont actuellement en phase de prévisualisation.
Prise en charge des modèles Gemini dans BigQuery
Les fonctions d'IA générative de BigQuery prennent désormais en charge les modèles Gemini suivants : gemini-3.5-flash-lite, gemini-3.6-flash et gemini-3.7-flash.
Analyse conversationnelle : modélisation prédictive avec AI.PREDICT
L'analyse conversationnelle prend désormais en charge les questions de modélisation prédictive en utilisant la fonction <code>AI.PREDICT</code>. Cette fonctionnalité est en phase de prévisualisation.
Analyse conversationnelle : questions sur le panier de marché (GA)
L'analyse conversationnelle prend désormais en charge les questions sur l'analyse du panier de marché. Cette fonctionnalité est désormais généralement disponible (GA).
Nouveau pilote JDBC Simba pour BigQuery
Une nouvelle version du pilote JDBC Simba pour BigQuery est désormais disponible.
Prévisualisation du SDK Rust pour BigQuery
Le SDK Rust pour BigQuery est désormais en phase de prévisualisation.
Conformité HIPAA pour l'Agent d'Ingénierie des Données et nouvelles fonctionnalités BigQuery
L'Agent d'Ingénierie des Données est désormais conforme à la norme HIPAA. De plus, BigQuery permet désormais d'entraîner des modèles avec XGBoost version 2.1 et propose le traitement de graphes de base pour BigQuery Graph en réservation Enterprise ou Enterprise Plus. Les mesures de graphes restent disponibles dans les éditions Enterprise et Enterprise Plus, ainsi que pour les requêtes en tarification à la demande.
Balises de gouvernance des données dans Terraform pour BigQuery (Prévisualisation)
Les balises de gouvernance des données de BigQuery sont désormais prises en charge dans Terraform. Cette fonctionnalité est actuellement en phase de prévisualisation.
Surveillance des performances des agents de données avec Google Cloud Observability
La mise à jour permet de surveiller les performances, l'adoption, la latence et les coûts des agents de données et de leurs conversations en utilisant Google Cloud Observability dans BigQuery. Cette fonctionnalité est actuellement en phase de prévisualisation.
Nouvelles fonctions et limitations dans BigQuery
BigQuery introduit de nouvelles fonctions de table pour l'analyse des séries temporelles, telles que ML.TREND, ML.SEASONALITY et ML.DETECT_CHANGE_POINTS en mode preview. À partir du 26 avril 2027, le traitement de graphes de base pour BigQuery Graph sera limité aux éditions Enterprise et Enterprise Plus, entraînant la suppression du support pour l'édition Standard et la facturation à la demande. Les mesures de graphes resteront disponibles dans les éditions Enterprise et Enterprise Plus, ainsi que pour les requêtes exécutées avec une tarification à la demande. Un outil run_bq_command expose l'outil en ligne de commande bq dans le serveur MCP distant Cloud CLI pour des opérations avancées de BigQuery.
Augmentation limite affectations réservation par projet
La limite par défaut des affectations de réservation spécifiques à l'utilisateur par projet a été augmentée de 10 à 100.
Enrichissement automatique des métadonnées dans les pipelines BigQuery
Les pipelines BigQuery prennent désormais en charge l'enrichissement automatique des métadonnées, permettant de définir des métadonnées sémantiques directement dans les configurations SQLX pour la synchronisation avec Knowledge Catalog. De plus, l'Agent d'Ingénierie des Données génère proactivement ces métadonnées en fonction de votre intention ou contexte. Cette fonctionnalité est en phase de prévisualisation. Pour plus d'informations, consultez l'intégration de l'enrichissement des métadonnées et du scorecard de qualité des données.
Nouvelles fenêtres de réexamen pour les conversions dans Google Analytics
Google Analytics propose désormais des fenêtres de réexamen personnalisées pour les conversions, permettant d'ajuster les délais d'attribution plus précisément aux cycles commerciaux. Les options personnalisées incluent des fenêtres de conversion pour les engagements visuels (EVC) de 1 à 30 jours et pour les conversions par clic (CTC) de 1 à 90 jours. Ces réglages peuvent être configurés dans Google Analytics sous Publicité > Gestion des conversions > icône des options supplémentaires > Paramètres, ainsi que dans l'interface de gestion des conversions Google Ads associée.
Modèles de requêtes et paramètres de table en général
Les modèles de requêtes pour les salles de données sécurisées sont désormais disponibles en général. Ils permettent aux propriétaires et éditeurs de salles de données sécurisées de partager des requêtes prédéfinies sans exposer les tables sous-jacentes. De plus, les paramètres de table dans les fonctions à valeurs de table sont également disponibles en général. Vous pouvez utiliser le type ANY TABLE en tant que paramètre de table pour créer des fonctions génériques qui acceptent des tables de n'importe quelle structure.
Nouveaux modèles GA pour BigQuery
BigQuery prend désormais en charge les modèles GA <code>gemini-3.1-flash-lite</code> et <code>gemini-3.5-flash</code>, disponibles pour les points de terminaison multi-régionaux <code>us</code>, <code>eu</code> et <code>global</code>. Ces modèles peuvent être utilisés dans toutes les fonctions d'IA générative. Pour plus d'informations sur la spécification d'un point de terminaison multi-régional et la sélection des points de terminaison, consultez la section <a href="https://docs.cloud.google.com/bigquery/docs/generative-ai-overview#locations">locations</a> de l'aperçu de l'IA générative.
Rapport de validation des importations de données de campagne
Une nouvelle fonctionnalité de rapport de validation a été lancée pour vous aider à vérifier et améliorer la qualité de vos importations de données de campagne. Ce rapport vous permet d'évaluer les données de campagne non-Google et les données de campagne importées, en identifiant les campagnes qui manquent de données de performance utiles telles que le coût, les clics et les impressions. Vous pourrez ainsi revoir les données de campagne importées précédemment.
Mise à jour avec recherche hybride et pilote JDBC amélioré
Cette mise à jour inclut le support de la recherche hybride, la restauration de la fonction `VECTOR_SEARCH` pour combiner une recherche sémantique et lexicale, ainsi que la restauration du mode `HYBRID` dans la fonction `AI.SEARCH`. Le pilote JDBC pour BigQuery prend désormais en charge OpenTelemetry pour le suivi et le journalisation, avec des exports automatiques vers Google Cloud Observability. De plus, les connexions inter-cloud permettent de consulter des données AWS, Azure et Salesforce Data 360 depuis toutes les régions BigQuery, offrant plus de fonctionnalités et une meilleure efficacité coût.
Nouvelles fonctionnalités BigQuery: tables, vues, sources de données, tests et audit
La mise à jour permet d'ajouter des tâches telles que des tables, des vues, des sources de données et des tests de qualité des données aux pipelines BigQuery. De plus, il est désormais possible d'auditer les téléchargements de résultats de requêtes via la console BigQuery. Ces fonctionnalités sont désormais disponibles en version générale.
Transferts incrémentiels de Klaviyo vers BigQuery en Preview
Le service de transfert de données BigQuery prend désormais en charge les transferts de données incrémentiels lors du transfert de données de Klaviyo vers BigQuery. Cette fonctionnalité est disponible en version Preview.
Diagnostic des données de campagne: alerte sur les paramètres d'URL manquants
Une nouvelle fonctionnalité de diagnostic a été lancée pour alerter les utilisateurs des problèmes de précision des données de campagne dus à des paramètres d'URL manquants. Les propriétés sans identifiants agrégés (GBRAID et gad_) dans l'URL verront apparaître un nouveau diagnostic, indiquant les URLs problématiques et des solutions pour résoudre le problème. Ces identifiants sont essentiels pour la précision des données de campagne.
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