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Case STUDY
Comment un groupe de médias a transformé les données SEO fragmentée en levier de croissance business
Notre client faisait face à une fragmentation de ses données SEO réparties entre plusieurs sources (Google Search Console, Analytics, outils de visibilité). Cette situation limitait l'analyse globale. Notre intervention a permis de développer un tableau de bord unifié consolidant l'ensemble des indicateurs SEO. L'approche data-driven mise en place a généré une augmentation de 30% des conversions.
La problématique
L'angle mort de la performance SEO
Les équipes de notre client évoluaient dans un environnement de données fragmentées, avec des indicateurs SEO dispersés entre plusieurs outils : Un outil pour les aspects techniques, un autre pour l'autorité du domaine, GA4 pour le trafic du site et Google Search Console pour le suivi des positions et le trafic sur Google. Cette segmentation empêchait toute analyse transversale et rendait impossible l'identification des causes réelles des variations de performance, qu'il s'agisse d'une baisse de trafic liée à une mise à jour technique ou d'une perte de backlinks.
Objectif
L'ambition de ce projet était de passer d'une logique de reporting passif à une logique de monitoring actif et prédictif. Nous avons défini trois objectifs majeurs avec les équipes
Construire une "Single Source of Truth
Centraliser toutes les sources de données pour offrir une vision holistique à 360°.
Décloisonner les analyses
Permettre une analyse granulaire (URL par URL) croisant technique, contenu, netlinking et conversion.
Maximiser l'efficacité opérationnelle
Automatiser 85% du temps de traitement des données pour se concentrer sur l'activation des leviers de croissance
La solution
Architecture Data unifiée & Dashboard 360°
Pour répondre à ce défi, notre agence a déployé une architecture sur-mesure intégrant le meilleur de la technologie Data & SEO. Nous avons conçu un Dashboard SEO 360° Multi-Sources, véritable tour de contrôle de la performance, reposant sur une infrastructure robuste :
Agrégation Big Data
Centralisation des données via API (Search Console, GA4/Piano, OnCrawl, Majestic, SemRush etc.) dans un entrepôt de données
Intelligence Artificielle
Utilisation de Vertex AI pour la clusterisation sémantique et la détection d'opportunités.
Visualisation Stratégique
Des vues exécutives pour la direction et des vues opérationnelles pour les équipes techniques et contenu.
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