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Case STUDY
De la donnée brute à la donnée active : Optimiser la LTV via une segmentation avancée
Face à une base de données sous-exploitée et des actions marketing manuelles, nous avons accompagné cet acteur E-commerce dans l'industrialisation de sa connaissance client. En déployant une infrastructure Data moderne et des algorithmes de segmentation automatisés, nous avons transformé une gestion réactive en une stratégie d'activation prédictive. Résultat : une vision client 360° unifiée et des équipes marketing autonomes pour cibler les bons segments au bon moment.
La problématique
Passer de la donnée brute à l'activation marketing ciblée
Notre client, un acteur dynamique du e-commerce, faisait face à un défi classique de croissance : une accumulation massive de données (transactions, logs web, interactions service client) sous-exploitée. Malgré la richesse de leur base de données, l'équipe marketing manquait de leviers opérationnels pour activer ces informations.
Objectif
Le projet visait à structurer l'intelligence client pour booster la performance CRM et la rétention.
Industrialiser la connaissance client
Déployer une segmentation RFM dynamique et standardisée pour sortir du pilotage manuel et identifier automatiquement les clusters de valeur
Maximiser la Customer Lifetime Value
Fournir aux équipes marketing des segments directement activables pour personnaliser les offres et augmenter le panier moyen par typologie de client.
Mettre en place une rétention prédictive
Dépasser le constat d'attrition pour anticiper les signaux faibles de désengagement grâce à des indicateurs d'alerte automatisés.
Fiabiliser la Data Factory
Remplacer les processus manuels par une infrastructure data robuste, garantissant l'historisation des données et la cohérence des segments dans le temps.
Unifier le parcours client
Réconcilier les données transactionnelles et comportementales (navigation site/app) pour offrir une vision 360° du parcours d'achat.
La solution
Une Customer Data Platform sur-mesure pour l'activation
En tant que partenaire data, nous avons conçu et déployé une architecture analytics moderne (Modern Data Stack), combinant robustesse technique et agilité métier.
Moteur de segmentation RFM & comportemental
Une personnalisation des campagnes précise, augmentant mécaniquement les taux d'ouverture et de conversion.
Architecture data moderne
Une infrastructure maintenable, documentée et scalable.
Système d'alerte churn & scoring de risque
Création de triggers basés sur la dégradation des scores
Pilotage de la performance
Démocratisation de la donnée. Les équipes marketing ne dépendent plus de l'équipe technique pour obtenir leurs chiffres.
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