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Case STUDY
Mettre en place une migration vers un tracking UTM intelligent : Infrastructure BigQuery pour l'e-commerce
Starfox Analytics a conçu et déployé une solution d'automatisation complète du tracking UTM pour Lierac, intégrant un pipeline de données moderne qui a permis d'éliminer les erreurs humaines, d'améliorer la qualité des données marketing et d'optimiser les décisions d'allocation budgétaire. Cette transformation a généré des gains mesurables en termes de fiabilité des données et d'efficacité opérationnelle.
La problématique
Des Données marketing inexploitables impactant le ROI
Les équipes marketing du client géraient leurs campagnes avec des conventions de nommage UTM manuelles complexes, structurant leurs campagnes selon plusieurs dimensions : localisation géographique, segments d'audience, gammes de produits et objectifs commerciaux. La saisie manuelle des paramètres UTM générait des incohérences systématiques et des erreurs de nomenclature qui faussaient l'analyse des performances et compromettaient les décisions stratégiques.
Objectif
L'objectif est de mener une transformation du dispositif de mesure marketing
Automatisation et fiabilisation du tracking
Éliminer les erreurs humaines en automatisant la génération des paramètres UTM et en intégrant directement les identifiants dynamiques natifs des plateformes publicitaires. Cette approche garantit la cohérence des données à la source et libère les équipes marketing des tâches de nomenclature répétitives.
Centralisation et normalisation des données cross-plateformes
Créer un référentiel unique consolidant les données issues de l'ensemble des plateformes publicitaires (Google Ads, Meta, LinkedIn) et des outils analytiques (GA4, Campaign Manager 360). Cette normalisation permet une vision unifiée des performances et facilite l'analyse comparative entre canaux.
Accélération du Time-to-Insight
Optimiser les processus de reporting en déployant un pipeline de données moderne capable de transformer et d'agréger automatiquement les données marketing. L'objectif est de réduire significativement le délai entre la diffusion des campagnes et l'obtention d'insights actionnables.
Amélioration mesurable du ROI marketing
Fournir aux décideurs des rapports précis et personnalisés sur les performances réelles des investissements publicitaires, permettant une optimisation continue de l'allocation budgétaire et une amélioration du retour sur investissement global des actions marketing.
La solution
Architecture UTM moderne et pipeline data intégré
Une infrastructure data marketing robuste permettant des décisions stratégiques basées sur des données fiables, une réduction significative du temps consacré aux tâches analytiques manuelles, et une optimisation continue des investissements publicitaires.
Automatisation des identifiants dynamiques
Déploiement d'un système d'extraction automatique des paramètres natifs des plateformes publicitaires, éliminant totalement la saisie manuelle et garantissant la fiabilité des données de tracking dès leur génération.
Pipeline de données centralisé
Mise en place d'une infrastructure BigQuery consolidant l'ensemble des flux de données publicitaires et analytiques dans un entrepôt unique, permettant des transformations complexes et des analyses cross-plateformes sans limitations techniques.
Pilotage de la performance
Création de tableaux de bord personnalisés focalisés sur les KPIs décisionnels (ROAS, CPA, taux de conversion par segment) avec des capacités de drill-down permettant d'identifier rapidement les leviers d'optimisation.
Architecture évolutive et scalable
Conception d'une solution modulaire capable de gérer des volumes croissants de campagnes et d'intégrer de nouvelles sources de données selon l'évolution des stratégies marketing du client.
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