Les modèles GPT-4.1 et GPT-5 supportent jusqu'à 1 million de tokens de contexte, permettant d'analyser des documents volumineux, des historiques de conversation longs et des corpus entiers sans fragmentation pour des analyses data plus précises et contextualisées ​.

OpenAI propose plusieurs familles de modèles (GPT-5, GPT-5 mini, GPT-5 nano, o3, o4-mini) pour choisir le bon équilibre entre capacités avancées, vitesse de réponse et budget selon votre cas d'usage : agents autonomes, traitement batch, génération temps réel ou raisonnement complexe ​.

L'API OpenAI (Python, TypeScript, REST) s'intègre nativement avec vos orchestrateurs data (Airflow, Dagster, Prefect), outils de transformation (dbt) et plateformes d'automatisation (n8n, Zapier, Make) pour créer des workflows hybrides SQL + LLM et industrialiser vos cas d'usage IA ​.

Les modèles GPT excellent dans la génération de code, l'extraction d'entités structurées (JSON), la classification sémantique et le raisonnement multi-étapes. Les modèles o3/o4 sont spécialisés pour les tâches complexes nécessitant une réflexion approfondie et une décomposition logique ​.

OpenAI bénéficie d'un écosystème riche (SDKs officiels, intégrations tierces, communauté active) et d'une documentation exhaustive pour accélérer vos développements. Support enterprise disponible avec options d'hébergement Azure OpenAI pour les environnements réglementés ​.