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Les outils

Nouvelles fonctions et limitations dans BigQuery
BigQuery introduit de nouvelles fonctions de table pour l'analyse des séries temporelles, telles que ML.TREND, ML.SEASONALITY et ML.DETECT_CHANGE_POINTS en mode preview. À partir du 26 avril 2027, le traitement de graphes de base pour BigQuery Graph sera limité aux éditions Enterprise et Enterprise Plus, entraînant la suppression du support pour l'édition Standard et la facturation à la demande. Les mesures de graphes resteront disponibles dans les éditions Enterprise et Enterprise Plus, ainsi que pour les requêtes exécutées avec une tarification à la demande. Un outil run_bq_command expose l'outil en ligne de commande bq dans le serveur MCP distant Cloud CLI pour des opérations avancées de BigQuery.

Augmentation limite affectations réservation par projet
La limite par défaut des affectations de réservation spécifiques à l'utilisateur par projet a été augmentée de 10 à 100.

Enrichissement automatique des métadonnées dans les pipelines BigQuery
Les pipelines BigQuery prennent désormais en charge l'enrichissement automatique des métadonnées, permettant de définir des métadonnées sémantiques directement dans les configurations SQLX pour la synchronisation avec Knowledge Catalog. De plus, l'Agent d'Ingénierie des Données génère proactivement ces métadonnées en fonction de votre intention ou contexte. Cette fonctionnalité est en phase de prévisualisation. Pour plus d'informations, consultez l'intégration de l'enrichissement des métadonnées et du scorecard de qualité des données.

Nouvelles fenêtres de réexamen pour les conversions dans Google Analytics
Google Analytics propose désormais des fenêtres de réexamen personnalisées pour les conversions, permettant d'ajuster les délais d'attribution plus précisément aux cycles commerciaux. Les options personnalisées incluent des fenêtres de conversion pour les engagements visuels (EVC) de 1 à 30 jours et pour les conversions par clic (CTC) de 1 à 90 jours. Ces réglages peuvent être configurés dans Google Analytics sous Publicité > Gestion des conversions > icône des options supplémentaires > Paramètres, ainsi que dans l'interface de gestion des conversions Google Ads associée.

Modèles de requêtes et paramètres de table en général
Les modèles de requêtes pour les salles de données sécurisées sont désormais disponibles en général. Ils permettent aux propriétaires et éditeurs de salles de données sécurisées de partager des requêtes prédéfinies sans exposer les tables sous-jacentes. De plus, les paramètres de table dans les fonctions à valeurs de table sont également disponibles en général. Vous pouvez utiliser le type ANY TABLE en tant que paramètre de table pour créer des fonctions génériques qui acceptent des tables de n'importe quelle structure.

Nouveaux modèles GA pour BigQuery
BigQuery prend désormais en charge les modèles GA <code>gemini-3.1-flash-lite</code> et <code>gemini-3.5-flash</code>, disponibles pour les points de terminaison multi-régionaux <code>us</code>, <code>eu</code> et <code>global</code>. Ces modèles peuvent être utilisés dans toutes les fonctions d'IA générative. Pour plus d'informations sur la spécification d'un point de terminaison multi-régional et la sélection des points de terminaison, consultez la section <a href="https://docs.cloud.google.com/bigquery/docs/generative-ai-overview#locations">locations</a> de l'aperçu de l'IA générative.

Rapport de validation des importations de données de campagne
Une nouvelle fonctionnalité de rapport de validation a été lancée pour vous aider à vérifier et améliorer la qualité de vos importations de données de campagne. Ce rapport vous permet d'évaluer les données de campagne non-Google et les données de campagne importées, en identifiant les campagnes qui manquent de données de performance utiles telles que le coût, les clics et les impressions. Vous pourrez ainsi revoir les données de campagne importées précédemment.

Mise à jour avec recherche hybride et pilote JDBC amélioré
Cette mise à jour inclut le support de la recherche hybride, la restauration de la fonction `VECTOR_SEARCH` pour combiner une recherche sémantique et lexicale, ainsi que la restauration du mode `HYBRID` dans la fonction `AI.SEARCH`. Le pilote JDBC pour BigQuery prend désormais en charge OpenTelemetry pour le suivi et le journalisation, avec des exports automatiques vers Google Cloud Observability. De plus, les connexions inter-cloud permettent de consulter des données AWS, Azure et Salesforce Data 360 depuis toutes les régions BigQuery, offrant plus de fonctionnalités et une meilleure efficacité coût.

Nouvelles fonctionnalités BigQuery: tables, vues, sources de données, tests et audit
La mise à jour permet d'ajouter des tâches telles que des tables, des vues, des sources de données et des tests de qualité des données aux pipelines BigQuery. De plus, il est désormais possible d'auditer les téléchargements de résultats de requêtes via la console BigQuery. Ces fonctionnalités sont désormais disponibles en version générale.

Transferts incrémentiels de Klaviyo vers BigQuery en Preview
Le service de transfert de données BigQuery prend désormais en charge les transferts de données incrémentiels lors du transfert de données de Klaviyo vers BigQuery. Cette fonctionnalité est disponible en version Preview.

Diagnostic des données de campagne: alerte sur les paramètres d'URL manquants
Une nouvelle fonctionnalité de diagnostic a été lancée pour alerter les utilisateurs des problèmes de précision des données de campagne dus à des paramètres d'URL manquants. Les propriétés sans identifiants agrégés (GBRAID et gad_) dans l'URL verront apparaître un nouveau diagnostic, indiquant les URLs problématiques et des solutions pour résoudre le problème. Ces identifiants sont essentiels pour la précision des données de campagne.

Mise à jour BigQuery: Legacy renommé, partage commercial, fonctions APPENDS et CHANGES, pilote ODBC GA
La mise à jour renomme la méthode legacy `tabledata.insertAll` en `Storage Write API (REST)`, et la `Storage Write API` en `Storage Write API (gRPC)`. De plus, il est désormais possible de découvrir des listes de partage commerciales BigQuery sur Google Cloud Marketplace avec le filtre `Marketplace`. Enfin, l'utilisation des fonctions `APPENDS` et `CHANGES` permet de visualiser les lignes ajoutées ou modifiées dans une table sur une période donnée, et le pilote ODBC pour BigQuery développé par Google est disponible en version généralement disponible (GA).

Champ de devise obligatoire pour l'importation des données de campagne
La mise à jour nécessite désormais un champ de devise lors de l'importation des données de campagne pour garantir la précision des rapports, même en cas de modification des paramètres de devise de votre propriété. Vous pouvez désormais mapper la devise directement depuis une colonne de votre source de données ou appliquer une devise fixe à l'ensemble du jeu de données. Les importations de données de campagne existantes continueront à être rapportées en supposant que le coût importé correspond à la devise actuelle de votre propriété.

Nouvelle version du pilote ODBC Simba pour BigQuery
Une nouvelle version du pilote ODBC Simba pour BigQuery est désormais disponible.

Intégration de SAP Business Data Cloud avec Lakehouse for Apache Iceberg
L'update concerne l'intégration de SAP Business Data Cloud (BDC) avec Lakehouse for Apache Iceberg. Les caractères spéciaux dans les produits de données provenant de systèmes SAP tels que SAP Business Warehouse (BW) et SAP SuccessFactors ne sont pas supportés dans BigQuery. Les nouvelles fonctionnalités incluent la fédération depuis SAP BDC, la requête directe des tables SAP BDC depuis BigQuery et la publication des tables Lakehouse vers SAP BDC. Pour plus d'informations, consultez la documentation sur la mise en place de Lakehouse cross-cloud pour SAP BDC, la requête des données SAP BDC et la publication des tables Lakehouse vers SAP BDC.

Balises de gouvernance des données dans BigQuery
BigQuery propose des balises de gouvernance des données qui permettent de renforcer la sécurité au niveau des colonnes et le masquage des données. Ces balises sont un type de balise Resource Manager que vous pouvez attacher aux colonnes sensibles et utiliser dans les politiques de données BigQuery pour accorder un accès conditionnel à vos utilisateurs. Cette fonctionnalité est actuellement en phase de prévisualisation.

Analyse conversationnelle : AI.AGG et conformité HIPAA dans BigQuery
L'analyse conversationnelle prend désormais en charge la fonction AI.AGG dans BigQuery, actuellement en phase de prévisualisation. De plus, dans le cadre de Gemini dans BigQuery, l'analyse conversationnelle prend désormais en charge la conformité HIPAA.

Extension Data Agent Kit pour BigQuery: fonctionnalités et mises à jour
L'extension Data Agent Kit permet d'interagir directement avec les ressources BigQuery dans votre environnement d'agent, notamment pour parcourir des ensembles de données, gérer des pipelines, exécuter des requêtes et effectuer d'autres tâches BigQuery dans votre IDE préféré. La fonctionnalité de recherche hybride a été temporairement désactivée, mais sera rétablie prochainement. De plus, le service de transfert de données BigQuery permet désormais de transférer des métadonnées depuis des sources de données telles que PostgreSQL et Microsoft SQL Server vers Knowledge Catalog.

Nouvelle fonctionnalité et mise à jour dans GoogleSQL
Une nouvelle fonctionnalité de "multi-level aggregation" est désormais disponible dans GoogleSQL, permettant l'utilisation d'une fonction d'agrégation comme argument pour une autre fonction d'agrégation. Cette fonctionnalité est actuellement en phase de prévisualisation. De plus, une version mise à jour du pilote ODBC Simba pour BigQuery est désormais disponible.

Désactivation temporaire du rapport AdInsightsMMM pour les transferts de données depuis Facebook Ads
La mise à jour concerne la désactivation temporaire du rapport AdInsightsMMM pour les transferts de données depuis Facebook Ads en raison de changements de schéma dans l'API Facebook Ads. Les transferts existants incluant ce rapport continueront de s'exécuter, mais sans les données du rapport AdInsightsMMM. Pour plus d'informations, consultez la page du 6 juillet 2026 sur les changements de transfert.
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