Case STUDY

Comment anticiper les tendances du marché grâce à un dashboard SEO

Le Figaro s'appuyait sur des processus manuels chronophages pour identifier les opportunités SEO émergentes. Starfox Analytics a conçu et déployé un dashboard intelligent croisant automatiquement les données Google Trends et Search Console, permettant de réduire de 80% le temps d'analyse et d'accélérer la réactivité éditoriale de 70%. Cette solution a généré une augmentation de 25% du trafic organique sur les contenus optimisés.

+25%

Trafic Organique

Outils

Dataform

BigQuery

Google Search Console

La problématique

Une analyse manuelle chronophage

Les équipes de rédaction du Figaro consacraient 3 à 5 heures hebdomadaires à l'identification manuelle des opportunités SEO, sans garantie d'exhaustivité ni de réactivité suffisante pour capter efficacement le trafic sur les sujets émergents.

Objectif

Transformer la veille en avantage concurrentiel

Automatisation des analyses

Éliminer 80% du temps consacré aux tâches manuelles répétitives pour recentrer les équipes sur la création de contenu à forte valeur ajoutée et les décisions stratégiques.

Accélération de la réactivité éditoriale

Réduire le délai de réaction aux tendances émergentes de 2-3 semaines à 24-48 heures, permettant de capter le trafic qualifié avant la concurrence.

Identification proactive des opportunités

Détecter systématiquement les mots-clés en croissance avant leur saturation concurrentielle, maximisant le potentiel de positionnement rapide sur des requêtes à fort volume.

Optimisation du ROI contenu

Baser les décisions éditoriales sur des données croisées, garantissant un ciblage précis et une allocation budgétaire optimale sur les sujets à fort potentiel commercial.

La solution

Mettre en place une intelligence SEO automatisée

Starfox Analytics a développé un dashboard intelligent qui connecte automatiquement données des tendances actuelles et les données de la performance pour transformer la veille SEO en avantage concurrentiel.

Monitoring temps réel des tendances

Agrégation automatisée des données Google Trends avec catégorisation sectorielle, détection des pics d'intérêt et historisation des évolutions pour anticiper les opportunités émergentes.

Analyse cross-référencée des performances

Croisement automatique des tendances détectées avec les données de la performance interne pour évaluer les positions actuelles, identifier les gaps de contenu et quantifier le potentiel de chaque opportunité.

Pilotage de la performance unifié pour la prise de décision

Interface centralisée offrant une vision 360° des tendances, performances et opportunités, facilitant l'alignement des équipes de la rédaction et éditoriales sur les priorités data-driven.

Voir le témoignage vidéo

–

Boostez votre business

Prêt à transformer vos données en un atout stratégique ?

Maximisez la valeur de vos données avec notre expertise en Data Governance & Stratégie. Contactez-nous dès maintenant pour une consultation gratuite et découvrez comment nous pouvons vous aider à libérer le potentiel caché de vos données.

Contactez-nous

Nos autres Case studies

Il y a toujours de nouvelles perspectives à découvrir.

B&B

Comment un groupe hôtelier français a optimisé son SEO grâce à l'analyse des avis dans BigQuery

Face à un volume avis mensuels impossibles à traiter manuellement. Avec l'accompagnement de Starfox Analytics, un acteur majeur de l'hôtellerie française a déployé une solution d'analyse intelligente basée sur BigQuery et Vertex AI. Cette infrastructure automatise l'extraction d'insights clients et leur transformation en optimisations SEO concrètes. Les résultats démontrent l'impact direct de l'intelligence artificielle sur la visibilité organique : une augmentation du trafic local, positions gagnées en moyenne sur les requêtes stratégiques, et un gain considérable du temps d'analyse.

Lire l'article

B&B

Comment nous avons industrialisé la production de contenu SEO pour +600 établissements hôteliers grâce à Vertex AI

Nous avons développé pour notre client B&B Hotels une solution d'automatisation intelligente de génération de contenu SEO. Face à la gestion manuelle de descriptions pour plus de 600 établissements, nous avons mis en place un système alimenté par l'IA qui exploite les données éditoriales, de performance et l'IA via Vertex AI pour créer du contenu unique, géolocalisé et optimisé. Cette approche data-driven a permis de réduire le temps de production de 90%, tout en générant +45% de trafic organique local et une amélioration moyenne de 18 positions dans les SERP.

Lire l'article

Le Figaro

Comment un groupe de médias a transformé les données SEO fragmentée en levier de croissance business

Notre client faisait face à une fragmentation de ses données SEO réparties entre plusieurs sources (Google Search Console, Analytics, outils de visibilité). Cette situation limitait l'analyse globale. Notre intervention a permis de développer un tableau de bord unifié consolidant l'ensemble des indicateurs SEO. L'approche data-driven mise en place a généré une augmentation de 30% des conversions.

Lire l'article

Stellantis

Audit analytics 360° et optimisation de la stack data pour un leader e-commerce

Nous avons réalisé un audit complet de l'infrastructure analytics d'un acteur majeur du e-commerce, permettant d'identifier les axes d'optimisation prioritaires et d'établir une roadmap structurée d'amélioration. Cette analyse approfondie a révélé des opportunités d'optimisation significatives en termes de conformité réglementaire, de fiabilité des données et d'efficacité opérationnelle. Le projet a abouti à une réduction de 35% des coûts de collecte et de stockage, tout en améliorant de 40% la capacité d'activation des données pour les cas d'usage marketing et CRM.

Lire l'article

Back Market

Back Market migre en server-side pour +14 % de conversions trackées

Comment Back Market a renforcé la qualité de son tracking malgré RGPD, ITP et Adblockers ? Découvrez comment une migration GA4 server-side pilotée par Starfox Analytics a permis de restaurer la donnée marketing et d’optimiser la performance publicitaire sur un marché sous contrainte.

Lire l'article

Stellantis

BigQuery ML au service de l'e-commerce : Identification des leviers clés et optimisation du CVR

Un acteur majeur du e-commerce souhaitait améliorer son taux de conversion (CVR) en identifiant précisément les leviers d'optimisation les plus impactants sur son parcours client. Face à la complexité des interactions utilisateurs et la multitude de variables influençant la conversion, notre client recherchait une approche data-driven pour prioriser ses investissements et maximiser son ROI. Grâce à un modèle prédictif avancé intégré dans BigQuery, nous avons identifié les facteurs clés de performance et généré une augmentation mesurable du taux de conversion, permettant à notre client de gagner en compétitivité sur un marché hautement concurrentiel.

Lire l'article