Le query builder visuel permet de construire des requêtes complexes par simple sélection de tables, colonnes et filtres sans écrire une ligne de SQL. Les équipes métier créent leurs propres dashboards en quelques minutes sans solliciter les data engineers. Cette autonomie accélère drastiquement le time-to-insight et libère les équipes techniques des demandes de reporting ad hoc.

La version open source sous licence AGPL est entièrement gratuite et peut être auto-hébergée via Docker ou JAR en quelques minutes. Cette flexibilité permet de garder les données on-premise pour les organisations sensibles à la souveraineté ou de déployer sur Metabase Cloud pour éliminer la maintenance. L'absence de coût de licence facilite l'adoption large sans négociation budgétaire.

Metabase interroge directement vos bases de données sans extraire ni dupliquer les données. Cette architecture légère élimine les couches ETL intermédiaires et garantit que les dashboards affichent toujours les données les plus fraîches. La compatibilité avec plus de 20 sources (BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift) s'intègre dans n'importe quel stack existant.

Les dashboards et visualisations peuvent être intégrés directement dans vos applications SaaS via iframes ou SDK React. Cette capacité d'embedded analytics permet d'offrir des fonctionnalités de reporting à vos clients sans développer une solution from scratch. Les équipes produit itèrent sur les dashboards sans mobiliser les développeurs.

Les modèles permettent de créer des vues métier documentées qui servent de point de départ fiable pour les questions des utilisateurs. Les métriques définissent les calculs officiels des KPIs pour garantir que toute l'organisation utilise les mêmes définitions. Cette couche sémantique structure l'exploration libre tout en maintenant la cohérence des analyses.